تشخیص حالت چهره مبتنی بر بازنمایی تقارن فاز

تشخیص حالات جهره به دلیل اهمیتی که در ارتباطات میان کامپیوتر و انسان دارد. در میان تمحققین بینایی ماشین هم مورد توجه قرار گرفته است. تشخیص حالت چهره، فرآیند انجام شده توسط کامپیوتر است که شامل تشخیص چهره در تصویر و پیش پردازش محدوده ی چهره است، استخراج ویژگی های چهره از تصویر، با تحلیل حرکت ویژگی های چهره یا تغییر ظاهری ویژگی های چهره و طبقه بندی این اطلاعات به دسته بندی های حالت چهره، مانند: سیستم کدگذاری حالت چهره و یا حالت اولیه ی چهره انجام می شود. هدف این مقاله، ایجاد بازنمایی جدید (نگاشت تصویر اصلی به فضاهای دیگر) تقارن فاز و سپس تشخیص حالت چهره مبتنی بر بازنمایی مذکور است. پس از فراخوانی تصویر از پایگاه داده و انجام عملیات پیش پردازش، با استفاده از بازنمایی مذکور، ویژگی های صورت استخراج می گردد. در پایان کار، طبقه بندی حالت صورت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه صورت می گیرد. نتایج تجربی نشان می دهد، استفاده از روش فوق، خروجی بهتری نسبت به دیگر روش های ارزیابی شده دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص حالت چهره ، بازنمایی ، ا ستخراج ویژگی ، تقارن فاز ، طبقه بندی حالت ، ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه