CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی خواص کیفی نان ایرانی در هنگام پخت در فر جت برخوردی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: FUNCFOOD02_110
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۳.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی خواص کیفی نان ایرانی در هنگام پخت در فر جت برخوردی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مهدی بحیرایی - دانشگاه علم و صنعت ایران- دانشکده مهندسی مکانیک - مرکز تحقیقاتCAE
سیدمصطفی حسینعلی پور -
احسان طاهران -
پیمان طاهرخانی -

چکیده مقاله:

در این مطالعه از جتهای برخوردی هوای داغ برای پخت نان ایرانی استفاده شد. جهت انجام این کار، یک فر آزمایشگاهی جت برخوردی ساخته و به سیستم دادهبرداری همزمان مجهز شد. تغییرات پارامترهای دما، وزن، رطوبت، ضخامت و رنگ نان طی فرایندپخت اندازهگیری شد. سپس از این دادههای آزمایشی جهت آموزش شبکه عصبی و یافتن مدل مناسبی برای پیشبینی پارامترهای کیفی پخت نان ایرانی (رنگ و ضخامت) استفاده گردید. بهترین ساختار شبکه عصبی در این کار، دارای دو لایه پنهان و شش نرون در هر لایه پنهانش بود. استفاده از تکنیک ارلی استاپینگ موجب افزایش دقت پیشبینی شد. این مدل، رنگ و ضخامت را به صورت تابعی از دما، رطوبت و زمان به خوبی و باMAE و MRE به ترتیب 12/64% و 1/42 برای رنگ و 2/38% و 1/2 برای ضخامت بر پایه دادههای آموزش پیشبینی میکند. نتایج پیشبینی شده توسط این مدل، سازگاری خوبی با نتایج تجربی دارد. ضرایب ارتباط R2 مربوط به رنگ و ضخامت بر پایه دادههای تست به ترتیب 0/975 و 0/951به دست آمد.

کلیدواژه‌ها:

اندازهگیری همزمان، کیفیت، شبکه عصبی، پخت نان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-FUNCFOOD02-FUNCFOOD02_110.html
کد COI مقاله: FUNCFOOD02_110

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بحیرایی, مهدی؛ سیدمصطفی حسینعلی پور؛ احسان طاهران و پیمان طاهرخانی، ۱۳۸۷، پیشبینی خواص کیفی نان ایرانی در هنگام پخت در فر جت برخوردی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس ملی غذای فراسودمند (عملگر)، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-FUNCFOOD02-FUNCFOOD02_110.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بحیرایی, مهدی؛ سیدمصطفی حسینعلی پور؛ احسان طاهران و پیمان طاهرخانی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (بحیرایی؛ حسینعلی پور؛ طاهران و طاهرخانی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Xue, J., Walker, C.E. (2003). Humidity change and its effects ...
  • Wahlby, U., Skjoldebrand, C., & Junker, E. (2000). Impact of ...
  • A., Singh, R.P., 2004, "Air impingement technology for food processing: ...
  • Therdthai, N. , Zhou, W. , Adamczak, T. (2002). Optimization ...
  • Fan, J., Mitchell, J.R., Blanshara, J.M.V. (1999), a model for ...
  • Akram, A., 1377, Mathematical Modeling of Heat Transfer in Iranian ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۷۹۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.