مدلسازی مستقیم بی هنجاری گرانی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF و پس‌انتشار (BP)
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,277
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GCI14_086
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1388
چکیده مقاله:
این پروژه روش جدیدی در مدلسازی مستقیم بی‌هنجاری گرانی، با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF و پس‌انتشار (BP)، با دقتهای بالاتر ارائه می‌دهد. در این مقاله دو نمونه ساختار سه بعدی زیر زمینی را با شکل نا مشخص، تشکیل شده از تعدادی المان مکعب شکل با ابعاد معین مثال می‌زنیم. در مثال اول برای شبکه عصبی RBF به دقت 0.086 mGal و برای شبکه BP به دقت 0.011 mGalبرای میدان گرانی ساختار مصنوعی دست یافتیم. در مثال دوم برای شبکه RBF دقت 0.087 mGal و برای شبکه BP دقت 0.014 mGal بدست آمد. این نتایج بیانگر این مطلب است که در این مثالها سرعت یادگیری در شبکه‌های RBF بالاتر از سرعت یادگیری شبکه‌های پس‌انتشار (BP) می‌باشد. در هر دو مورد به نتایج قابل قبولی دست یافتیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهراسادات لطیفی
کارشناس ارشد ژئوفیزیک
حسین زمردیان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :