بررسی کارایی روش‌های شبکه عصبی و سلسله مراتبی در طبقه بندی رخساره های لرزه ای

در تحلیل رخساره لرزه‌ای، با استفاده از چندین نشانگر لرزه‌ای می‌توان نمونه‌های زمانی مربوط به بازتاب‌های لرزه‌ای را در گروه‌های مشابه طبقه‌بندی نمود. در این مطالعه از شبکه عصبی و خوشه بندی سلسله مراتبی مجتمع شونده برای طبقه بندی بدون نظارت رخساره های لرزه ای بر اساس نشانگرهای لرزه ای استفاده شده است . نتایج حاصل از اعمال این دو روش بر روی داده‌های واقعی سه بعدی نشان می‌دهد که انتخاب تعداد کلاس مناسب نیازمند یک پروسه سعی و خطاست و بستگی به نظر و تجربه مفسر دارد. در طبقه‌بندی رخساره‌ها بر اساس دامنه نمونه‌های زمانی در هر رد لرزه، با توجه به نتایج حاصل، استفاده از خوشه‌بندی سلسه مراتبی باعث بهبود قدرت تفکیک قائم و افقی رخساره‌های لرزه‌ای می‌شود.