CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی اعوجاج هندسی سیستم های تصویر توسط الگوریتم های ژنتیکی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
نوع ارائه: شفاهی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 81
کد COI مقاله: GEO81_16
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۶.۶۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی اعوجاج هندسی سیستم های تصویر توسط الگوریتم های ژنتیکی

  محمدرضا سعادت سرشت - گروه نقشه برداری دانشکده فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

از آنجا که عموما در GIS محاسبات هندسی بر اساس مختصات تصویر و نه مختصات جغرافیایی صورت می گیرد بررسی و کاهش خطاهای هندسی ناشی از سیستم تصویر اهمیت بسزایی دارد. این مساله بخصوص در برهم نگاری لایه های مختلف مکانی خود را نشان می دهد.لذا انتخاب درست سیستم تصویر و معرفی بهترین پارامترها برای آن که منجر به حداقل اعوجاج هندسی برای منطقه کاری مربوطه شود منجر به کاهش این خطا خواهد گشت. این مقاله به ارائه روشی هوشمند بر اساس الگوریتم ژنتیک می پردازد که توسط آن پارامترهای سیستم تصویر با توجه به شکل و وسعت منطقه طوری انتخاب می گردد که میزان اعوجاج هندسی در سطح منطقه کمینه گردد. چون روش پیشنهادی مستقل از نوع سیستم تصویر و شکل منطقه می باشد.این الگوریتم می تواند بصورت اتوماتیک در سیستم های GIS برای تعیین بهترین پارامترهای سیستم تصویر انتخابی بکار رود.

کلیدواژه‌ها:

سیستم تصویر ، GIS ، اعوجاج هندسی ، بهینه سازی ، الگوریتم های ژنتیکی ، کیفیت داده ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO81-GEO81_16.html
کد COI مقاله: GEO81_16

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعادت سرشت, محمدرضا، ۱۳۸۱، بهینه سازی اعوجاج هندسی سیستم های تصویر توسط الگوریتم های ژنتیکی، همایش ژئوماتیک 81، تهران، سازمان نقشه برداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-GEO81-GEO81_16.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سعادت سرشت, محمدرضا، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (سعادت سرشت، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Goldberg David E., 1953, Genetic algorithms in search, optimization, and ...
  • Snyder John P., 1926, Map projection used by the U.S. ...
  • Lukas Karol, 2002, lectures notes of bio -computation Course, University ...
  • Mohammad Karim, 1993, lectures notes of geodesy Course, University of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.