CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

AUTOMATIC ROAD EXTRACTION FROM IKONOS PAN-SHARPENED IMAGES USING MATHEMATICAL MORPHOLOGY

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۰۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: شفاهی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 82
کد COI مقاله: GEO82_02
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۸۴.۳۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله AUTOMATIC ROAD EXTRACTION FROM IKONOS PAN-SHARPENED IMAGES USING MATHEMATICAL MORPHOLOGY

  Ali Mohammadzadeh - Geodesy and Geomatics Engineering Department, K.N.Toosi University of Technology
Ahad Tavakoli - Electrical Engineering Department, Amir-Kabir University of Technology
  Mahammad Javad Valadan Zoej - Geodesy and Geomatics Engineering Department, K.N.Toosi University of Technology

چکیده مقاله:

Nowadays, obtaining and interpreting data is a common challenge for development purposes like in geologic applications, vegetation applications, urban and land use applications, exploration of extraterrestrial bodies, oceanographic and hydrologic applications, and agriculture applications. Remote Sensing (RS) is the leading science providing the data for this goal. The ultimate goal of RS is extracting radiometric and spatial features from images. But it takes about five to ten years to train reliable operators capable of extracting those features from satellite imageries. Therefore automatic extraction of geospatial phenomena is subject of extensive research for the past decade. The subject is quite young and major approaches are not mature. Feature extraction major methodologies are fusion-based approach (Pigeon etal., 1999), fuzzy-based approach (Agouris etal., 1999), mathematical morphology (Zhang, 1998), model-based approach (Buckner, 1998), dynamic programming (Gruen etal., 1995) and multi-scale grouping and context (Mayer etal., 1997). The most prominent linear topographic features are roads, rivers, railways and vegetation boundaries. Roads are important large-network man-made structures. The goal of this research is automatic extraction of roads from pan-sharpened IKONOS images (Using MATLAB software). Here an approach based on mathematical morphology is introduced. In this approach, advanced morphology concepts like ‘trivial opening’, ‘granulometry’ and ‘skeleton’ are used. Small objects and narrow paths and noises are removed. Shadows of trees and buildings that cause in partially covered roads are recovered. This method is successfully performed on a Pan-sharpened IKONOS image from rural region located in KISH Island and extracted road centerline is very promising and precise especially in conjunctions or curved parts. The extracted road centerline can be easily inserted in a Geospatial Information System.

کلیدواژه‌ها:

Mathematical Morphology, Automatic Linear Feature Extraction, Pan-sharpened IKONOS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO82-GEO82_02.html
کد COI مقاله: GEO82_02

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mohammadzadeh, Ali; Ahad Tavakoli & Mahammad Javad Valadan Zoej, ۱۳۸۲, AUTOMATIC ROAD EXTRACTION FROM IKONOS PAN-SHARPENED IMAGES USING MATHEMATICAL MORPHOLOGY, همایش ژئوماتیک 82, تهران, سازمان نقشه برداری کشور, https://www.civilica.com/Paper-GEO82-GEO82_02.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mohammadzadeh, Ali; Ahad Tavakoli & Mahammad Javad Valadan Zoej, ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (Mohammadzadeh; Tavakoli & Valadan Zoej, ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Gruen, A, Li, H, ،Road Extraction from aerial and ...
  • _ Himberg, J, ،0 .4 soM based cluster visualization and ...
  • _ Konecny, G and Schiewe, J, *Mapping firom digital irage ...
  • _ Pigeon, L, Toutin, T, "Rermotely sensed images fusion for ...
  • _ Vincent, L, _ Morphological Grayscale Reconstruction in Image Analysis: ...
  • _ Zhang, _ Road Network Detection by Matlematical Morplology 4, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۵۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.