CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آنالیز داده های تصاویر ابر طیفی بمنظور استخراج اطلاعات با استفاده از الگوریتم موجک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 83
کد COI مقاله: GEO83_37
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۵.۰۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز داده های تصاویر ابر طیفی بمنظور استخراج اطلاعات با استفاده از الگوریتم موجک

  بهرام صالحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الد
  محمدجواد ولدان زوج - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

تصاویر ابر طیفی در مقایسه با تصاویر چند طیفی اطلاعات غنی تری از اشیاء را در بر دارند .این حجم وسیع اطلاعات تکنیکهای پردازش سنتی واستخراج اطلاعات را با مشکل مواجه می کند .بعنوان مثال مشخص کردن کلاس پیکسلهای زمینی با استفاده از نمودار طیفی آنها بخاطر حجم وسیع داده های طیفی هر پیکسل مشکل خواهد بود.در بسیاری از موارد روشهای متعارف طبقه بندی تصویر بدون کاهش حجم تصاویر امکان پذیر نیست واین بخاطراین واقعیت است که تعداد پیکسلهای لازم برای انجام عمل طبقه بندی با افزایش تعداد باندها بطورنمایی افزایش مییابد. است ولی این تکنیک زمان بر و پ ر هزینه است وبعلاوه PCA یکی از تکنیکهای معمول برای کاهش ابعاد داده ها قدرت حذف نویز مشاهده شده در یک باند را ندارد .درمقابل آ نا لیز طیفی موجک بخاطر حفظ ساختار کلی منحنی طیفی یک پیکسل ونیز قابلیت حذف نویز موجود در یک باند بصورت اتوماتیک به روش قبلی ارجحیت دارد واین بخاطر طبیعت ذاتی موجک است که فرکانسهای بالا وپایین موجود درطیف وبعبارتی ساختار کلی منحنی را حفظ می کند.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO83-GEO83_37.html
کد COI مقاله: GEO83_37

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی, بهرام و محمدجواد ولدان زوج، ۱۳۸۳، آنالیز داده های تصاویر ابر طیفی بمنظور استخراج اطلاعات با استفاده از الگوریتم موجک، همایش ژئوماتیک 83، تهران، سازمان نقشه برداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-GEO83-GEO83_37.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صالحی, بهرام و محمدجواد ولدان زوج، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (صالحی و ولدان زوج، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bahram Salehi _ M.J.Valadan Zouj، Wavelet Spectral Analysis for Automatic ...
  • J.A. Richards, Remote Sensing Digital Image Anulysis: An Introduction, _ ...
  • L.O.Jimenez and D.Landgrebe, *High dimensional Feature Reduction Via Projection Pursuit, ...
  • P.H. HSU and Y.H.TSENG, ،Wavelet Based Analysis of Hyperspectral Data ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۱۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.