CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

IMPROVED DENOISING OF SAR IMAGES CORRUPTED BY SPECKLE NOISE

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 83
کد COI مقاله: GEO83_45
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۵۰.۸۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله IMPROVED DENOISING OF SAR IMAGES CORRUPTED BY SPECKLE NOISE

H. Abrishami Moghaddam - K. N. Toosi Univ. of Technology Dept. of Electrical Engineering
M. J. Valadan Zoej - K. N. Toosi Univ. of Technology Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering.
M. Dehghani - K. N. Toosi Univ. of Technology Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering

چکیده مقاله:

In this paper an improved speckle noise reduction method is presented based on wavelet transform. A 2D Gaussian function is found to be the best model fitted to the speckle noise pattern cross-section in the logarithmically transformed noisy image. Therefore, a Gaussian low pass filter using a trous algorithm has been used to decompose the image. A Bayesian estimator is applied to the wavelet coefficients of the logarithmically transformed image to estimate the best value for the noise-free signal. This estimation is based on alpha-stable and Gaussian distribution hypotheses for wavelet coefficients of the signal and noise, respectively. Quantitative and qualitative comparisons of the results obtained by the ew method with the results achieved from the other speckle noise reduction techniques demonstrate its higher performance for speckle reduction in SAR images.

کلیدواژه‌ها:

a trous algorithm, alpha-stable distribution, Bayesian estimator, coiflet, SAR image, speckle noise, wavelet.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO83-GEO83_45.html
کد COI مقاله: GEO83_45

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Moghaddam, H. Abrishami; M. J. Valadan Zoej & M. Dehghani , ۱۳۸۳, IMPROVED DENOISING OF SAR IMAGES CORRUPTED BY SPECKLE NOISE, همایش ژئوماتیک 83, تهران, سازمان نقشه برداری کشور, https://www.civilica.com/Paper-GEO83-GEO83_45.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Moghaddam, H. Abrishami; M. J. Valadan Zoej & M. Dehghani , ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (Moghaddam; & , ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • N. Fletcher, ،^Multi-scale texture segmentation' _ Post doctorate research thesis, ...
  • F. T. Ulbay, R. K. Moore, A. K. Fung, ،، ...
  • Z. Shi, K. B. Fung, _ Comparison of Digital Speckle ...
  • C. Li, ،Two Adaptive Filters for Speckle Reduction in SAR ...
  • H. Schwan, S. Wunderle, Y. -L. Desnos, «Evaluation of speckle ...
  • A. Lopes, R. Touzi, E. Nesry, *Adaptive speckle filter and ...
  • R. C. Gonzalez, R. E. Woods, *Digital Image Processing , ...
  • I. K. Fodor, C. Kamath, *Denoising Through Wavelet Shrinkage: An ...
  • P. Thitimaj shima, Y. Rangsanseri, and P. R akp rathanporn ...
  • A. Achim, A. Bezerianos, P. Tsakalides, ،Novel Bayesian Multiscale for ...
  • H. Abrishami Moghaddam, M.J. Valadan Zoj, M. Dehghani, ;'Improved denoising ...
  • J. Nunez, X. Otazu, O. Fors, A. Prades, V. Pala, ...
  • O. Rioul and P. Duhamel, ،Fast Algorithm for Discrete and ...
  • E. Gose, R. John sonbaugh, S. Jost, Pattern Recognition and ...
  • A. Leon-Garcia, Probability and Random Processes for Electrical Engineering, , ...
  • M. Dehghani, *Speckle Noise Reduction Using Wavelet Transform', M.Sc. thesis, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.