CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

COMPARING SPECTRAL AND OBJECT BASED HYPERSPECTRAL IMAGE ANALYSIS FOR PALM COVER MAPPING USING EO-1/HYPERION IMAGERY

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۸۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 85
کد COI مقاله: GEO85_11
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۰۶ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله COMPARING SPECTRAL AND OBJECT BASED HYPERSPECTRAL IMAGE ANALYSIS FOR PALM COVER MAPPING USING EO-1/HYPERION IMAGERY

Hamid Reza Bakhtyari - Georg-August University, Inst. Of Forest Assessment and Remote Sensing Geottingen, Germany
Ali Darvishi Boloorani - Georg-August University, Dep. Of Cartography, GIS&Remote Sensing, Geoettingen, Germany
  Mozhgan Abasi (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۵۲۰)
Tehtan University, Natural Resources Faculty Karaj, Iran

چکیده مقاله:

Hyperspectral imaging can be defined as acquisition of images in hundreds of registered, contiguous spectral bands such that for each picture element of an image it is possible to derive a complete reflectance spectrum (Goetz, 1992) . Accurate estimation of biophysical and biochemical characteristics of vegetation for agricultural and forestry purposes is one of the main inherent abilities of hypersepectral images. The main focus of this study is to evaluate EO-1.Hyperion abilities foe plan conver mapping over the city of Bam in southeast of Iran. In these respect two main classification techniques included Spectral Angle Mapper (SAM) and Object-Oriented Classification (OOC) have been used. The results show that these classification methods demonstract hight ability of using EO-1-Hyperion satellite data for mapping Plam trees. Both the SAM and Object Based approaches have a good potential to use the rich spectral properties of Hyperion imagery. The object based method was especially effective in identifying smaller objects and accuracy assessment results show the Object Based classification give an Overall Accuracy and Kappa coefficient . 87.93% , 96.6% , respectively

کلیدواژه‌ها:

EO-0 Hyperion , Hyperspectral , Object Based Classification , Plan, Remote Sensing , SAM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO85-GEO85_11.html
کد COI مقاله: GEO85_11

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Bakhtyari, Hamid Reza; Ali Darvishi Boloorani & Mozhgan Abasi, ۱۳۸۵, COMPARING SPECTRAL AND OBJECT BASED HYPERSPECTRAL IMAGE ANALYSIS FOR PALM COVER MAPPING USING EO-1/HYPERION IMAGERY, همایش ژئوماتیک 85, تهران, سازمان نقشه برداری کشور, https://www.civilica.com/Paper-GEO85-GEO85_11.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Bakhtyari, Hamid Reza; Ali Darvishi Boloorani & Mozhgan Abasi, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (Bakhtyari; Darvishi Boloorani & Abasi, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Asano, T., Chen, D.Z., Katoh, N., and Tokuyama, T., 1996, ...
  • Clark, R. N., King, T. V. V., and Gorelick, N. ...
  • Green, A.A. and M.D. Craig, 1985, "Analysis of Aircraft Spectrometer ...
  • Proceedings of the Airborne Imaging Spectrometer Workshop, JPL Publication 85-41, ...
  • Gruninger, J, A. J. Ratkowski and M. L. Hoke, 2004, ...
  • Kruse, F. A., and Lefkoff, A. B., 1999, _ Proceedings, ...
  • Kruse, F. A., Lefkoff, A. B., and Dietz, J. B., ...
  • S. C. Liew, _ automated technique for detecting and counting ...
  • S. Eckert, M. Kneubihler, 2005. Application of hyperion data to ...
  • Van der Meer, F.D. and de Jong, S.M. 2001 Imaging ...
  • /Hyperion and Ikonos imagery, respectively. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.