CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه سه روش طبقه بندی فازی، شبکه عصبی و کمترین فاصله در تصاویر ماهواره (Quickbird )

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 86
کد COI مقاله: GEO86_043
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۲.۵۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه سه روش طبقه بندی فازی، شبکه عصبی و کمترین فاصله در تصاویر ماهواره (Quickbird )

  علیرضا امیری - گروه مهندسی نقشه برداری – دانشکده فنی – دانشگاه تهران
  سیدحسن چاوشی - گروه مهندسی نقشه برداری – دانشکده فنی – دانشگاه تهران
  جلال امینی - گروه مهندسی نقشه برداری – دانشکده فنی – دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله به کلاسه بندی یک تصویر ماهواره ای Quickbird در باندهای مرئی ( قرمز سبز آبی ) پرداخته می شود . این کلاسه بندی بر مبنای سه روش فازی ( نوع ممد انی )، شبکه عصبی و کمترین فاصله انجام می گیرد . هر سه نوع روش کلاسه بندی با ناظر ٢ می باشد . این سه روش با استفاده از نرم افزار متلب ٣ پیاده سازی می شود . در این تحقیق تصویر به سه کلاس پوشش گیاهی ، منطقه شهری و آب تجزیه می شود . در اینجا کلاسه بندی تصویر صرفا با استفاده از خصوصیات طیفی و را دیو متریک پیکسل های تصویر انجام می شود و از روابط هندسی و توپولوژیکی بین پیکسل ها بهره گرفته نخواهد شد . بررسی بعمل آمده نشان داد که دقت طبقه بندی روش شبکه عصبی در مقایسه با دو روش دیگر در منطقه مورد مطالعه بیشتر می باشد .

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی، کلاسه بندی تصویر، منطق فازی ، مینیمم فاصله

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO86-GEO86_043.html
کد COI مقاله: GEO86_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری, علیرضا؛ سیدحسن چاوشی و جلال امینی، ۱۳۸۶، مقایسه سه روش طبقه بندی فازی، شبکه عصبی و کمترین فاصله در تصاویر ماهواره (Quickbird )، همایش ژئوماتیک 86، تهران، سازمان نقشه برداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-GEO86-GEO86_043.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امیری, علیرضا؛ سیدحسن چاوشی و جلال امینی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (امیری؛ چاوشی و امینی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.