CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارتقاء دقت ارزیابی مساحت سطوح زیر کشت اراضی زراعی به کمک روش تجزیه اختلاط طیفی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 86
کد COI مقاله: GEO86_050
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۵.۴۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارتقاء دقت ارزیابی مساحت سطوح زیر کشت اراضی زراعی به کمک روش تجزیه اختلاط طیفی

علی غفوری - کارشناس ارشد گروه مهندسی سنجش از دور، دانشکده نقشه برداری ، دانشگاه ص
محمدرضا مباشری - استادیار گروه مهندسی سنجش از دور، دانشکده نقشه برداری ، دانشگاه صنعت
  محمدجواد ولدان زوج (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۴۰۷)
گروه مهندسی سنجش از دور، دانشکده نقشه برداری ، دانشگاه صنعتی خواجه نص

چکیده مقاله:

تعیین دقیق مساحت زیر کشت اراضی زراعی برای برآوردهای اقتصادی و همچنین اختصاص یارانه های کشاروزی اهمیت زیادی دارد. هنوز هم کشت سنتی فسمت قابل توجهی از زمینهای کشاورزی در ایران را بخود اختصاص داده است. زمینهای با کشت سنتی غالبا دارای مساحت کم بوده و صاحبان آنها مطابق با برنامه زمانبندی یا تقویم زراعی به کشت نمی پردازند. لذا مدیریت منابع در این زمینه با مشکل مواجه می شود. بمنظور ارزیابی کلان، استفاده از فناوری سنجش از دور کمک شایانی به این بخش می کند. مطمئنترین و رایجترین شیوه استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دور طبقه بندی تصویر است. استفاده از تمایز مشخصات طیفی پوششها و عوارض مختلف، امکان طبقه بندی تصویر را برای کاربران فراهم می سازد. روش طبقه بندی پیکسلی که هر پیکسل را تنها به یک کلاس اختصاص می دهد بعلت خطای زیاد منسوخ شده و روشهای طبقه بندی زیر پیکسلی و تجزیه اختلاط طیفی جایگزین آن شده است. حتی در مقایسه با روشهای معمول، تجزیه پیکسلهای مختلط، با استفاده از انتخاب موضعی کلاسهای شرکت کننده در یک پیکسل می توان به دقت و نتیجه بهتری دست یافت. برای رازیابی روش انتخاب موضعی عضوهای طیفی برای پیکسلهای مخلتط، این روش برای 21 بلوک کشاورزی با نقشه کاربری که مساحت دقیق آنها را ارائه می داد، مورد آزمون قرار گرفت. نتیجه نهایی حاکی از آن بود که دقت این روش در مقایسه با روش طبقه بندی معمولی تصویر برای 16 بلوک از میان 21 بلوک کشاورزی، دقت بالاتری را بدست می دهد. ضمنا این نتیجه حاصل می شود که انتخاب موضعی عضو ها برای اراضی با مرز باریک بسیارمناسب تر است. در مجموع، نتایج حاصل نشان میدهند که دقت روش انتخاب موضعی عضو ها در مقایسه با روشهای تخمین مساحت بکمک طبقه بندی بالاتر است.

کلیدواژه‌ها:

تجزیه اختلاط طیفی ف تصاویر ماهواره ای ، تقریب مساحت ، طبقه بندی زیر پیکسلی ، کشاورزی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO86-GEO86_050.html
کد COI مقاله: GEO86_050

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفوری, علی؛ محمدرضا مباشری و محمدجواد ولدان زوج، ۱۳۸۶، ارتقاء دقت ارزیابی مساحت سطوح زیر کشت اراضی زراعی به کمک روش تجزیه اختلاط طیفی، همایش ژئوماتیک 86، تهران، سازمان نقشه برداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-GEO86-GEO86_050.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفوری, علی؛ محمدرضا مباشری و محمدجواد ولدان زوج، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (غفوری؛ مباشری و ولدان زوج، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمدرضا مباشری (۱۳۸۵). "مبانی فیزیک در سنجش از دور و ...
  • علی غفوری، استخراج اطلاعات از یک پیکسل به روش :Unumixing ...
  • G.M. Foody and D.P. Cox. Sub-pixel land cover composition estimation ...
  • H.M. Horwitz, R.F. Nalepka, P.D. Hyde, and J.P. Morgenstern. Estimating ...
  • L.L.F. Janssen. Methodology for updating terrain object data from remote ...
  • M.S. klein Gebbinck and T.E. Schouten. Accurate area estimation by ...
  • M.S. klein Gebbinck and Th.E. Schouten. Application of data-driven decomposition ...
  • T.M. Lillesand and R.W. Kiefer. Remote sensing and image interpretation. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.