CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی تکنیکهای مختلف خوشه بندی به روش نظارت نشده

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 86
کد COI مقاله: GEO86_088
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۱.۰۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تکنیکهای مختلف خوشه بندی به روش نظارت نشده

فاطمه عامری - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور
  محمدجواد ولدان زوج (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۴۰۷)
استاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی مختارزاده - دانشجوی دکتری سنجش از دور

چکیده مقاله:

خوشه بندی عبارت است از فرآیند طبقه بندی مجموعه داده های موجود به خوشه های مختلف بطوریکه داده های دارای ویژگی های مشترک در یک خوشه قرار گیرند. الگوریتم های خوشه بندی سعی دارند مجموعه داده ها را به نواحی مجزا تجزیه نمایند.
الگوریتم های خوشه بندی به سه گروه تقسیم بندی می گردند: سلسله مراتبی، تقسیمی هم پوشانی.
در حالی که الگوریتم های متفاوتی برای خوشه بندی داده ها وجود دارد، این مقاله بر روی دو الگوریتم آشنای خوشه بندی یعنی (FCM(Fuzzy k-means , k-means ، مراحل پیاده سازی ومزایا و معایب هر کدام تاکید دارد. علاوه بر آن در این مقاله انواع مختلف فاصله های متریک که در فرایند طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرند. شامل فاصله اقلدیسی و مربع آن، فاصله مانهاتان، معیار همبستگی پیرسون و مربع آن، فاصله Chebychev و مربع معیار همبستگی اسپیرمن تعریف گردیده اند.

کلیدواژه‌ها:

تکنیکهای خوشه بندی ، خوشه بندی به روش k_means ، خوشه بندی به روش FCM ، فاصله های متریک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO86-GEO86_088.html
کد COI مقاله: GEO86_088

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عامری, فاطمه؛ محمدجواد ولدان زوج و مهدی مختارزاده، ۱۳۸۶، بررسی تکنیکهای مختلف خوشه بندی به روش نظارت نشده، همایش ژئوماتیک 86، تهران، سازمان نقشه برداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-GEO86-GEO86_088.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عامری, فاطمه؛ محمدجواد ولدان زوج و مهدی مختارزاده، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (عامری؛ ولدان زوج و مختارزاده، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Albayrak S., Amasyall F., *Fuzzy C-Means Clustering _ Medical Diagnostic ...
  • F. Hoppner , *Fuzzy Shell Clustering Algorithms in Image Processing': ...
  • G. Berks, D.G. Keyserlingk, J. Jantzen, M. Dotoli, H. Axer, ...
  • J. C. Bezdek, *Fuzzy Mathematics in Pattern Classification?, Ph.D Thesis, ...
  • Fuzzy Relative of the ISODATA Process and its Use in ...
  • Liu, H, J. Li, and M. A. Chapman, 20 03.، ...
  • M. K. Pakhira, S. B andyopadhyay and U. Maulik (20 ...
  • MODENESI, Marta Vidal ; COSTA, Myrian Christina Aragao ; EVSUKOFF, ...
  • R. N. Dave and K. Bhaswan, Adaptive Fuzzy C-Shells Clustering ...
  • R. N. Dave, *Fuzzy Shell- Clustering and Application to Circle ...
  • R. N. Dave, _ of the Adaptive Fuzzy Clustering Algorithm ...
  • http : //en.wikipedia. org/wiki/D ata_clustering ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.