بررسی روش های مختلف استخراج ویژگی به منظور طبقه بندی تصاویر پر طیفی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 86
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,871
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO86_139
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1385
چکیده مقاله:
طبقه بندی تصاویر پر طیفی یکی از مهم ترین و پر کاربردترین روش های استخراج اطلاعات در تصاویر ماهواره ای است. استخراج ویژگی یکی از مهم ترین روش های کاهش تعداد باندها در تصاویرت ماهواره ای پر طیفی به منظور انجام یک طبقه بندی مناسب است. درتصاویر ماهواره ای پر طیفی، به علت وجود تعداد زیادی باند و همچنین محدود بودن نمونه های آموزشیریال طبقه بندی این تصاویر با مشکل مواجه خواهد شد. این مشکل به علت پدیده Hughes اتفاق می افتد. روش های مختلف استخراج ویژگی با در نظر گرفتن تعداد ابعاد بهینه برای طبقه بندی تصاویر پر طیفی، مشکل به وجود آمده به علت پدیده Hughes را حل می نماید. در این مقاله به بررسی روش های استخراج ویژگی در تصاویر ماهواره ای پر طیفی پرداخته می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش NWFE مناسب ترین روش برای استخراج ویژگی در تصاویر ماهواره ای پر طیفی می باشد.
نویسندگان
مجید رحیم زادگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج
دانشیار گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مسعود ورشوساز
استادیار گروه فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
یاسر مقصودی مهرانی
کارشناس ارشد سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :