CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Image Segmentation Using Wavelet and watershed transform

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: شفاهی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 87
کد COI مقاله: GEO87_026
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۸۷۴.۱۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Image Segmentation Using Wavelet and watershed transform

  Ataollah Haddadi - Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
  Mahmod Sahebi - Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
  Mohammad Valadan Zoej - Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
  Ali mohammadzadeh - Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In this paper image segmentation is performed by combining wavelet and watershed transform. If only watershed algorithm be used for segmentation of image, then we will have over clusters in segmentation. To solve this, we used an approach. First we used the wavelet transformer to produce initial images, then watershed algorithm was applied for segmentation of the initial image, then by using the inverse wavelet transform, the segmented image was projected up to a higher resolution, in this way, we could only capture the large objects. Since wavelet decomposition involves low-pass filter, the amount of the noise can be decreased in image which in turn could lead to a robust segmentation. The results demonstrate that combining wavelet and watershed transform can help us to get the high accuracy segmentation, even in noisy images and SAR images. The developed algorithm was applied for segmentation of color images too. In this regard, first, the image was transformed from RGB to other spaces such as HSV, then the algorithm was applied to segment each channel separately and then the best result for each channel was selected. Finally, color matching was performed for better presentation. Results of proposed algorithm in compare with segmented image by the algorithm in RGB space is more accurate and furthermore proposed algorithm can be ensue an utomatic
method for color images and multi band image segmentation.

کلیدواژه‌ها:

segmentation, wavelet, watershed transform, region merging, SAR image, speckle noise, color image, color space

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO87-GEO87_026.html
کد COI مقاله: GEO87_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Haddadi, Ataollah; Mahmod Sahebi; Mohammad Valadan Zoej & Ali mohammadzadeh, ۱۳۸۷, Image Segmentation Using Wavelet and watershed transform, همایش ژئوماتیک 87, تهران, سازمان نقشه برداری کشور, https://www.civilica.com/Paper-GEO87-GEO87_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Haddadi, Ataollah; Mahmod Sahebi; Mohammad Valadan Zoej & Ali mohammadzadeh, ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (Haddadi; Sahebi; Valadan Zoej & mohammadzadeh, ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gonzalez, R., C., Woods, R., E., "Digital Image Processing", 2nd ...
  • Richards, J., A., Jia, X., ،Remote Sensing Digital Image Analysis ...
  • Pratt, W., K., «Digital Image Processing?, 3rd Ed., Wiley -Interscienc ...
  • Beaulieu, J. M., Touzi, R., _ egmentation of Textured Polarimetric ...
  • Image Denoising Using Scale and Space Adaptive؛ Scharcanski, J., Jung, ...
  • Vincent, L., Soille, P., ،Watersheds in Digital Spaces: An Efficient ...
  • Havlicek, J., P., Tay, P., C., ،، D E TERMINATI ...
  • Chabrier, S., Rosenberger, C., Emile, B.، _ S E GMENTATI ...
  • Wang, Z., Zhang, J., Wang, T., ،THE CONTRAST RESEARCH OF ...
  • Xiao, D., Ohya, J., 44CONTRAST ENHANC EMENT OF COLOR IMAGES ...
  • European Space Agency, site address: (_), (accessed 2-8-2007) ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.