CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استخراج عوارض متناظردر تصویر هوائی و داده های LiDAR بر اساس الگوریتم SIFT

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: شفاهی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 87
کد COI مقاله: GEO87_027
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۱.۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج عوارض متناظردر تصویر هوائی و داده های LiDAR بر اساس الگوریتم SIFT

عباس عابدینی - کارشناس ارشد فتوگرامتری و ژئوانفورماتیک
  فرها صمدزادگان - عضو هیئت علمی دانشکده فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

امروزه روشهای گوناگونی برای استخراج عوارض ١ متناظر انواع مجموعه داده ها وجود دارد. مجموعه داده ها ممکن است به صورت تصاویر هوایی، تصاویر ماهوارهای، نقشه ها، داده های لیزر اسکنر هوایی(LiDAR) و یا زمینی و غیره باشد. هدف اصلی این تحقیق استفاده از الگوریتمSIFT برای استخراج نقاط متناظر در دو مجموعه داده تصویر هوایی و داد ههایLiDAR می باشد و در نهایت می توان با انجام یک تبدیل هندسی دو مجموعه داده را بر روی هم ثبت نمود. روشSIFT 3 قبلا برای کاربردهای تناظریابی ٤ و تشخیص شی ٥ بکار گرفته شده است. خاصیت اصلی الگوریتم SIFTاینست که دارای قابلیت استخراج عوارض مشخص می باشد که این عوارض نسبت به مقیاس، دوران، تغییر در روشنایی تصویر و همچنین نویز مستقل بوده و دارای وابستگی نیستند. عمده تمرکز این مقاله بر روی بدست آوردن پارامترهای بهینهSIFT در دو مجموعه داده می باشد، که سپس بتوان با یک الگوریتم تناظریابی SIFT نقاط متناظر در آنها را پیدا نموده و استخراج کرد. پس از استخراج نقاط متناظر، نقاطی که بطور اشتباه بعنوان نقاط متناظر انتخاب شده اند(Outlier) حذف میگردند و برای حذف آنها می توان از روشهای مختلف استفاده نمود. الگوریتم SIFT طی برنامه نویسی در محیطMATLAB برای مقاصد این تحقیق توسعه داده شد و با نوشتن برنامه های متعدد در نهایت پس از استخراج عوارض متناظر یکDatabase مشتمل بر نقاط متناظر در دو مجموعه داده تشکیل گردید. داده های مورد استفاده از منطقه شهری اشتوتگارت آلمان می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تبدیل هندسی، شدت درجه خاکستری، تناظریابی، هرم تصویری،فضای مقیاس ، SIFT

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO87-GEO87_027.html
کد COI مقاله: GEO87_027

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عابدینی, عباس و فرها صمدزادگان، ۱۳۸۷، استخراج عوارض متناظردر تصویر هوائی و داده های LiDAR بر اساس الگوریتم SIFT، همایش ژئوماتیک 87، تهران، سازمان نقشه برداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-GEO87-GEO87_027.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عابدینی, عباس و فرها صمدزادگان، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (عابدینی و صمدزادگان، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D.G. Lowe. Local Features Tutorial , 2004. ...
  • D.G. Lowe. Distinctive image features from scale- invariant keypoints. International ...
  • D.G. Love. Object recognition from local scale- invariant features. In ...
  • Gonzalez, R.c and Woods, R.E [2004].Digital Image Processing, by Prentice ...
  • M.A. Fischler and R.C. Bolles. Random sample COnsensus: A paradigm ...
  • R. I. Hartley and A. Zisserman. Multiple View Geometry in ...
  • Schenk, T., and B. Csatho, 2002. Fusion of lidar data ...
  • Guelch, E. Digital Image Processing & Digital pho togrammetry Lecture ...
  • S ammadz adegan F, Digital Image Processing & Digital pho ...
  • Airborne Altimetric LiDAR: Principle, Data Collection, Processing and Applications, Dr. ...
  • E. H. Adelson , C. H. Anderson, l J. R. ...
  • D.G. Lowe. Object recognition from local scale-invariant features. In International ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.