تأثیر تصحیحات جوی بر بهبود نتایج طبقه بندی زیرپیکسلی

هوآویزهای جوی در تصاویر نوری نقش بسزائی در تعیین درجه خاکستری ١ پیکسلها دارند . درجه خاکستری پیکسلها برای استفاده در هر فرآیند سنجش از دور، بایستی ابتدا در یک فرآیند پیش پردازش، تصویر تصحیح جوی شوند . اصطلاحاً بایستی داده های تصویری به اطلاعات تبدیل شوند . طبقه بندی تصاویر ماهواره ای رایج ترین فرآیند استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای می باشد . تاکنون روشهای متنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای پیشنهاد شده است، که هر یک از جهاتی دارای نقاط ضعف و از جهاتی دارای نقاط قوت می باشند . به عنوان نمونه خالص فرض کردن پیکسلهای تصویر یکی از نواقص رایج روشهای طبقه بندی است در حالیکه عموماً در تصاویر سنجش از دور بعلت قدرت تفکیک مکانی محدود سنجنده ها، وقتی مرز دو یا چند پدیده در داخل یک پیکسل قرار می گیرند، علائم طیفی دچار اختلاط می شوند و پیکسلهای مختلط را بوجود می آورند . برای طبقه بندی دقیق تصاویر ماهواره ای از روش تجزیه اختلاط طیفی استفاده می شود . در این پژوهش با مطالعه اثر فرآیندهای جوی بر طبقه بندی تصویر ماهواره ASTER از منطقه ای در قسمت میانی استان مرکزی ( شمال آشتیان و جنوب شهرستان تفرش ) ، نشان داده می شود که تصحیحات اتمسفر نقش قابل توجهی در دقت طبقه بندی زیر پیکسلی تصویر دارد . برای اعمال تصحیحات جوی تصویر، از داده های هواشناسی منطقه که از پایگاه هواشناسی ساوه در زمان تصویربرداری تهیه گردیده استفاده شده است .

کلیدواژه ها:

تجزیه اختلاط طیفی ، تجزیه خطی اختلاط طیفی ، تصاویر ماهواره ای ، تصحیحات جوی ، طبقه بندی زیرپیکسلی