CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طبقه بندی تراکم جنگل های دست کاشت تاغ با استفاده از داده های ETM+ و IRS (مطالعه موردی: جنگل کاری تاغ حسین آباد استان قم)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: پوستر
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 87
کد COI مقاله: GEO87_058
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۲.۸۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی تراکم جنگل های دست کاشت تاغ با استفاده از داده های ETM+ و IRS (مطالعه موردی: جنگل کاری تاغ حسین آباد استان قم)

  محمد دولتی - کارشناس ارشد منابع طبیعی - جنگلداری، دانشگاه مازندران، ساری
    جعفر اولادی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۹۵۰)
دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندران، ساری
  اصغر فلاح - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندران، ساری
محمدمهدی فتاحی - کارشناس ارشد مدیریت بیابان، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان

چکیده مقاله:

به منظور بررسی توانایی داده های ماهواره ای IRS,ETM+ در طبقه بندی تراکمی جنگل های دست کاشت تاغ، داده های رقومی سنجنده ETM+ مربوط به مردادماه سال 1381 و داده های رقومی سنجنده IRS مربوط به تیرماه 1382، از منطقه حسین آباد استان قم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بررسی کیفیت داده های ماهواره ای نشان دادکه تصاویر به جز باند 1 از تصویر LISS3 فاقد خطای مشخصی می باشند. عمل تطابق هندسی داده ها با نقشه های توپوگرافی با خطای ریشه میانگین مربعات برای تصاویر IRS,ETM+ به ترتیب معاد ل 0/249 و 0/481 پیکسل همراه بود. نقشه واقعیت زمینی باچهار طبقه تراکمی انبوه، متوسط، تنک و فاقد پوشش تهیه شد. ترکیبات باندی مناسب به کمک نمونه های تعلیمی و شاخص OIF انتخاب شدند. به منظور طبقه بندی داده ها، دو روش طبقه بندی نظارت شده چند باندی و طبقه بندی نظارت شده تک باند، در مورد داده های هر دو ماهواره مورد آزمون قرار گرفت. در مورد طبقه بندی به روش نظارت شده چند باند، از روشهای متوازی السطوح، حداقل فاصله از میانگین و حداکثر احتمال استفاده شد. در طبقه بندی با چهار کلاس تراکمی بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب معادل 66/67 و 0/54 مربوط به طبقه بندی داده های ماهواره ای IRS به روش حداکثر احتمال بود. نتایج تفکیک پذیر طبقات بیانگر تداخل طیفی زیاد بین طبقه متوسط با طبقات انبوه و تنک بود که باعث کاهش صحت کلی می شد. با ادغام طبقه متوسط در طبقات تنک و انبوه و انجام طبقه بندی مجدد، بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب معادل 76/03 و 0/62 مربوط به طبقه بندی با داده های IRS و الگوریتم حداقل فاصله از میانگین حاصل شد. همچنین در این تحقیق از سه شاخص گیاهی SAVI, PVI, NDVI استفاده شد که کارایی انها با استفاده از روش طبقهبندی نظارت شده تک باند مورد ارزیابی قرار گرفت و مشاهده شد که شاخص های گیاهی حاصل از ترکیب باندهای تصویر ماهواره ای ETM+ از دقت و کیفیت بهتری برخوردار می باشند. با توجه به نتایج به دست آمده به منظور بررسی تراکم تاغ زارها، استفاده از تصاویر ماهواره ای IRS، به همراه اطلاعات کمکی باندها ETM+ مناسب به نظر می رسد.

کلیدواژه‌ها:

IRS , ETM+ ، تاغ ، طبقه بندی ، تراکم ، شاخص گیاهی ، حسین آباد استان قم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO87-GEO87_058.html
کد COI مقاله: GEO87_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دولتی, محمد؛ جعفر اولادی؛ اصغر فلاح و محمدمهدی فتاحی، ۱۳۸۷، طبقه بندی تراکم جنگل های دست کاشت تاغ با استفاده از داده های ETM+ و IRS (مطالعه موردی: جنگل کاری تاغ حسین آباد استان قم)، همایش ژئوماتیک 87، تهران، سازمان نقشه برداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-GEO87-GEO87_058.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دولتی, محمد؛ جعفر اولادی؛ اصغر فلاح و محمدمهدی فتاحی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (دولتی؛ اولادی؛ فلاح و فتاحی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۷۵۲۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.