استخراج اتوماتیک ساختمان از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک بالا با استفاده از مدل snake
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,255
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO87_111
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1386
چکیده مقاله:
استخراج اتوماتیک ساختمان از تصاویر هوایی و ماهواره ای ، به عنوان یک موضوع مهم تحقیقاتی در دو حوزه فتوگرامتری و ماشین بینایی مطرح است. این امر در مناطق شهری بدلیل بافت متراکم و منظری پیچیده مخصوصا در تصاویر با قدرت تفکیک بالا از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتم های مختلفی در این زمینه پیشنهاد شده است ولی با این وجود هیچ یک از آنها قادر به حل کامل این مشکل نبوده اند. یکی از مدل هایی که در استخراج دقیق محدوده عوارض مورد استفاده قرار می گیرد، مدل snake است. در این تحقیق یک سیستم اتوماتیک استخراج ساختمان بر مبنای مدل snake پیشنهاد شده و مورد ارزیابی قرار می گیرد. مدل snake یک متد کمینه کردن انرژی است که منحنی اولیه را با استفاده از ثابت خارجی و تاثیرات بدست آمده از خودتصویر به سمت لبه عارضه هدایت می کند. نتایج گرفته شده نشان می دهد این مدل در مناطق کم متراکم به نتایج رضایت بخشی دست یافت.
نویسندگان
مصطفی کابلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانش
حمید عبادی
استادیار دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سلمان احمدی
دانشجوی دکترای فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه ن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :