بررسی روش های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی

در سال های اخیر استخراج اجزاء خالص از پردازش تصاویر ابرطیفی بسیار مورد توجه قرار گرفته است . اشیاء ماکروسکوپی حاضر درصحنه تصویربرداری مانند آب، خاک، فلز و یا هرپدیدة طبیعی و یا ساخته دست بشر به عنوان جزء خالص در نظر گرفته می شود . رزولوشن طیفی بالا و امکان استخراج سیگنال های مواد خالص از خود تصویر، سخت و طاقت فرسا بودن جمع آوری اطلاعات زمینی در سطح پوشش داده شده یک تصویر از یک منطقه و همچنین عدم امکان شناخت منطقه اهمیت استخراج اجزاء خالص از پردازش تصاویر ابرطیفی را بارزتر می نماید . بنابراین یک روش بهینه برای استخراج اطلاعات از تصاویر آن است که در تعریف اجزاء خالص از محتوای اطلاعات خود تصویر بهره بگیریم . بسیاری از الگوریتم های استخراج اجزاء خالص نیز با این هدف توسعه یافته اند . یک الگوریتم کامل برای تعیین اجزاء خالص آن است که بتواند بدون داشتن دانشی از قبل در مورد اجزا خالص موجود در تصویر و با توجه به ترکیب سیگنال های آن ها، اجزاء خالص را مشخص کند . نظر به رزولوشن مکانی برای تصاویر سنجنده های چند طیفی و ابرطیفی در ثبت اطلاعات طیفی که در یک صحنه طیف های مواد متنوع را به عنوان یک پیکسل تصویری اندازه گیری می کنند، مساله جداسازی طیفی پیکسل مختلط مطرح است . البته ممکن است این پیکسل به دلیل ترکیب همگن مواد مختلف در صحنه تصویر برداری نیز بوجود آمده باشد . از این رو برای پیکسل های ناخالص که اجزاء اصلی و سازنده آنها را مواد مختلفی تشکیل می دهند، هدف طبقه بندی به نسبت حضور این مواد می باشد . آنالیز طیف های مخلوط مکانسیم موثری برای تفسیر و طبقه بندی تصاویر چندبعدی سنجش ازدوری را فراهم می نمایند . هدف از این آنالیز ها مشخص نمودن مجموعه ای از طیف های مرجع » اجزاء خالص « می باشد، که بتواند طیف بازتابی در تصویر اولیه را مدل سازی کند . از این رو این مدل ها تعداد محدودی از اجزاء زمینی که به صورت خطی باهم ترکیب شده اند را شامل می شوند . در این تحقیق، ابتدا مسالة جداسازی طیفی مطرح و سپس به بررسی و مطالعه روش های مختلف استخراج اجزاء خالص از تصاویر ابرطیفی پرداخته شده است . این الگوریتم ها بر روی داده های سنجنده AVIRIS اعمال شد . در پایان نیز مقایسه ای بر روی الگوریتم های مطرح شده آمده است .

کلیدواژه ها:

تصویر ابرطیفی ، جزءخالص ، منحنی طیفی