CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم ژنتیک در یافتن مسیر بهینه با وزن دهی پارامتر ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۴۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: پوستر
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 87
کد COI مقاله: GEO87_136
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۰.۱۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در یافتن مسیر بهینه با وزن دهی پارامتر ها

  نازیلا محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد GIS ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  علی اصغر آل شیخ - دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  متین فروتن مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد -GIS دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

رفت و آمد با استفاده ازوسایل حمل ونقل عمومی یکی از مسائلی است که عمومی شدن آن در جامعه تأثیرات زیادی بر کاهش آلودگی هوا و ترافیک دارد . در این میان یافتن بهترین مسیر بر اساس سلایق گوناگون مردم و با توجه به ثابت بودن شبکه حمل و نقل شهری مسأله مهمی است که روزانه بسیاری از مردم در شهرها با آن مواجه هستند . یافتن مسیر بهینه بر اساس پارامترهای مختلفی همچون هزینه سفر، زمان سفر، مسافت پیموده شده یا طول مسیر و نیز زمان انتظار در ایستگاهها جهت سوار شدن به وسایل نقلیه، تعداد تغییر در مسیر و تعویض وسیله نقلیه یا هر نوع ترکیبی از موارد بالا به دلخواه کاربر، مسأله ای است که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است که می تواند راه حل مناسبی برای حل این مشکل در سیستم حمل و نقل عمومی باشد . جهت تحقق این امر در مقاله حاضر از روش الگوریتم ژنتیک به دلیل سادگی و سرعت بالای آن در تحلیل شبکه های با ابعاد بزرگ، برای ترکیب 5 پارامترمذکور، مطابق نظر کاربر، بهره گرفته شده است . مقایسه نتایج حاصل از اعمال شروط مختلف بر تعیین مسیر بهینه، نشانگر کارائی این روش در تصمیم گیری ها می باشد .

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO87-GEO87_136.html
کد COI مقاله: GEO87_136

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, نازیلا؛ علی اصغر آل شیخ و متین فروتن مقدم، ۱۳۸۷، کاربرد الگوریتم ژنتیک در یافتن مسیر بهینه با وزن دهی پارامتر ها، همایش ژئوماتیک 87، تهران، سازمان نقشه برداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-GEO87-GEO87_136.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, نازیلا؛ علی اصغر آل شیخ و متین فروتن مقدم، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (محمدی؛ آل شیخ و فروتن مقدم، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Keshtiarast, A., A.A. Alesheikh and A. Kheirabadi, (2006).' Best ...
  • . Chen.Y.L. and K. Tang (1998). ?^Minimum time paths in ...
  • . So C. W. and Li K. K., (2004). «'Intelligent ...
  • . Chang l-S., (2000).* A Hybrid model of A* search ...
  • . David E. Golldberg, (1989). "Genetic Algorithms in Search, Optimization ...
  • . Su-Young Parka, Jung Hyun Choia, Sookyun Wangb, Seok Soon ...
  • . Lawler, R.L., (1972). 4A procedure for computing the K ...
  • . Battista, M.G., M. Lucertini and B. Simeone, (1995). "Path ...
  • . Boundy, J.A. and U.S.R. Murty, (1999). *Graph Theory with ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.