تعیین مکانهای بهینه ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 88
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,928
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO88_077
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388
چکیده مقاله:
ایجاد امکانات جدید شهری، نیازمند مطالعه دقیق در زمینه نحوه استقرار صحیح این امکانات در مناطق مختلف یک شهر است.جهت تخصیص درست امکانات شهری ،اولین نکته اساسی، انتخاب مکان بهینه با توجه به شرایط متفاوت و گاها متضاد است.این مساله زمانی اهمیت می یابد که فاکتورهای بسیار مهمی مانند نجات جان انسانهامد نظر قرار داده می شوند.لذا انتخاب بهینه مراکز آتش نشانی به دلیل اهمیت جان افرادی که در معرض خطر واقع شده اند،مساله ای اساسی تلقی می شود. در این مقاله یک روش جدید بر مبنای استفاده از شبکه های عصبی ارائه می شود که در آن پارامترهای موثر در مکان یابی مراکز آتش نشانی توسط یک شبکه پرسپترون چند لایه وزن دهی می گردد. این شبکه از طریق یک سری داده های اولیه آموزش دیده و از این طریق معیارهای مکانیابی این ایستگاههابه معیاری واحد متشکل از مجموع وزن دار هریک از معیارها تبدیل می شوند.نتایج نشان می دهند که استفاده از این متد بدلیل تشخیص وزن پارامترهای مرتبط از طریق داده های اولیه ،در مقایسه با متدهای رایج مکان یابی مانند همپوشانی که درآن وزن لایه ها صفر و یا یک است و یا روش همپوشانی شاخص که وزنها بصورت ذهنی توسط کارشناس تعیین می گردد مزایای بسیاری را در پی دارد.روش بکار رفته در حدود 70 درصد در تعیین مناطق مناسب یا نامناسب بدرستی عمل کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
متین فروتن مقدم
گروه GIS ، دانشکده مهندسی نقشه برداری،دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین ط
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :