CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی نقش بهینه سازی همزمان فضای توصیف والگوریتم طبقه بندیدر افزایش دقت طبقه بندی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 88
کد COI مقاله: GEO88_108
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۵۲.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی نقش بهینه سازی همزمان فضای توصیف والگوریتم طبقه بندیدر افزایش دقت طبقه بندی

  فرهاد صمدزادگان - دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری _ پردیس دانشکده های فنی _ دانشگاه تهران
  احمد جواهری - کارشناس ارشد فتوگرامتری گروه مهندسی نقشه برداری

چکیده مقاله:

پیاده سازی یک روند طبقه بندی نظارت شده با استخراج توصیف گر از مجموعه داده و تشکیل فضای توصیف آغاز میگردد، پارامترهای الگوریتم طبقه بندی در مرحله آموزش تعیین می گردند و سپس به منظور طبقه بندی تصویر، به ازای هر پیکسل، برداری از توصیف گرها به عنوان اعضای فضای توصیف، وارد الگوریتم طبقه بندی میشوند تا براساس خصوصیات بردارتوصیف کننده هر پیکسل, طبقه بندی انجام گیرد. پس از قرار دادن اطلاعات همسان در یک کلاس, می توان به نتایج با اهمیتی در امر تشخیص، بازسازی، و شناسایی رسید. اما میزان موفقیت در این امر تأثیر مستقیمی روی دقت و صحت آنالیزهای بعدی دارد. بنابراین نمامی المان هایی که موجب افزایش دقت طبقه بندی شود، باید مورد توجه قرار گیرد. صرف نظر از انتخاب نوع روش طبقه بندی، مشکل اساسی مطرح در این فرآیند که تاثیر بسیار مهمی روی دقت نهایی می گذارد عبارتند از اولا" کامل بودن فضای توصیف از نظر وجود مولفه های STS در مورد شناسایی هر کلاس به طور مجزا و ثانیا" انتخاب نوع و تعداد توصیف گرها به عنوان ورودی به طبقه بندی و حذف توصیف گرهای تکراری و وابسته. در این تحقیق بهینه یابی در فضای توصیف همزمان با انتخاب ساختار شبکه عصبی انجام گرفته و میزان کارایی روش پیشنهادی در افزایش دقت یک روند طبقه بندی در مورد داده های کامل لیدار به همراه داده های عکس هوایی رنگی از منطقه ای شهری انجام گرفت. نتایج طبقه بندی با فضای توصیف بهینه، افزایش دقت را نسبت به استفاده از فضای توصیف کامل نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

استخراج عوارض، شبکه های عصبی، توصیف گر، بهینه یابی، لیدار، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEO88-GEO88_108.html
کد COI مقاله: GEO88_108

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صمدزادگان, فرهاد و احمد جواهری، ۱۳۸۸، ارزیابی نقش بهینه سازی همزمان فضای توصیف والگوریتم طبقه بندیدر افزایش دقت طبقه بندی، همایش ژئوماتیک 88، تهران، سازمان نقشه برداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-GEO88-GEO88_108.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صمدزادگان, فرهاد و احمد جواهری، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (صمدزادگان و جواهری، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ف صمدزادگان استخراج اتوماتیک عوارض و بازسازی آنها _ [۱] ...
  • .Tuceryan M., 1998.، Texture Analysis The Handbook of Pattern Recognition ...
  • . Kononenko., *Estimating attributes; analysis and extension of RELIEF?_, Conf. ...
  • . Jain, A. & Zongker, D. 1997., ،Feature Selection: Evaluation, ...
  • . Cantu-Paz, E., 2004., 4#Feature Subset Selection, Class Separability, and ...
  • Haupt Randy., Haupt Sue Ellen Haupt , 1998:? Practical Genetc ...
  • . Zhang, P., ،Neural vs. statistical classifier in conjunction with ...
  • .Brill, F. Z., Brown, D. E. & Martin, W. N, ...
  • I9].Marcoz, Y., and Torres-To rriti _ M. 2001, ،#Feature Selection ...
  • . Yannis S. Avrithis and Stefanos D. Kollias "Fuzzy Image ...
  • . 00An Introduction to Laser Scanning" Surveying Engineering Department Ferris ...
  • .Chang, K. T., Liu, J. K., _ LANDSLIDE FEATURES IN ...
  • احمد جواهری، طبقه بندی عوارض سه‌بعدی با استفاده از.[۱۳] از ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۵۹۴۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.