کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در سنجش از دور

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 89
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,019

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO89_079

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1389

چکیده مقاله:

یکی از هیجان انگیزترین پیشرفت های زمان معاصر، ظهور ماهواره است. ماهواره ها برای اهداف متفاوتی مانند پی شبینی وضع هوا، مخابرات، مطالعه زمین، بررسی فضا و سیار ههای دیگر و... استفاده می شوند. ولی یکی از جنبه های مهم کاربرد آن ها مطالعه زمین و محیط زیست است که توسط ماهواره تکنولوژی منابع زمین انجام شده است. ثروت حاصل از اطلاعاتی که به کمک رو شهای سنجش از دور درباره منابع و محیط اطراف خود به دست می آوریم برای کشورهای در حال توسعه ارزش بسیار زیادی دارد و جنبه غالب تکنولوژی سنجش از دور برای کسانی که به طور تمام وقت به آن اشتغال دارند، سرعت تغییر و تحول آن است، به طوری که حتی برای فراگیری و کاربرد کامل وسایل و رو شهای جدید سنجش از دور، به سرعتی که خلق م یشوند، وقت کافی وجود ندارد و همزمان با پیشرفت تکنولوژی، تکنیک های جدید و پرقدرتی در زمینه سنجش از دور ارائه می شوند که یکی از این تکنولوژی ها، شبکه های عصبی مصنوعی 2 هستند که در زمینه های مختلف از جمله سنجش از دور کاربرد وسیعی دارند. اندازه گیری خصوصیات فیزیکی و هیدرولیکی خاک، یک کار وقت گیر و بسیار پرهزینه است و همچنین به علت وجود ناهمگنی فضایی بسیار زیاد و وجود یک رابطه غیرخطی بین خصوصیات خاک، این اندازه گیری ها خیلی دقیق نمی باشند؛ بنابراین لازم است که روش های ساده تری برای اندازه گیری خصوصیات خاک، در مقیاس وسیع ابداع شوند. پس برای تعیین خصوصیات فیزیکی خاک، در نواحی بسیار دوری که استفاده از روش های اندازه گیری معمول در آن ها غیرممکن و یا بسیار پرهزینه و زمان بر است؛ از تکنیک تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی و سنجش از دور استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، شبکه های عصبی مصنوعی ، خصوصیات فیزیکی و هیدرولیکی خاک ، ماهواره

نویسندگان

رضا خالوکاکایی

دکتری مهندسی استخراج معدن، ریاست دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک دانش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بیری، م، مجد، عر، 1375 آشنایی با فن سنجش /از ...
  • درویش صفت, ع.ا، 1377, جزوه درس سنجش از دور برای ...
  • منهاج، مب، 1379. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی. دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ...
  • Hertz, J., Krogh, A. , Palmer.R.G., 1991. Introduction to the ...
  • Wiszniewski, A., 1983. Accurate Fault Impedance Locating Algorithm. IEEE Proceedings- ...
  • Takagi, T., Yamakoshi, Y. , Yamaura, M .Kondow, and R.Matsushima, ...
  • Poulton.M., 2002. Neural networks _ an intelligence amplification tool:A review ...
  • Dyi-Huey, C., and Islam, Sh., 2000. Estimation of soil physical ...
  • Self Organized Method:SOM ...
  • نمایش کامل مراجع