کشف اتوماتیک شبکه ی راه از تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای با استفاده از شبکه های عصبی و اطلاعات بافت زاویه ای

هدف این مقاله کشف راه و تشخیص آن از عوارض مشابه راه در تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای براساس روشی مبتنی بر شبکه عصبی نظارت شده با دولایه ی میانی میب اشد ورودی شبکه مقادیر RGB پیکسلها و خروجی ان اعتقاد شبکه به تعلق پیکسل مورد بررسی به شبکه ی راه در قالب مقداری کمی در بازه ی 0 و 1 می باشد ابتدا نمونه های اموزشی برای عارضه ی راه و پس زمینه به شبکه معرفی می شوند پس از اموزش شبکه و اعمال آن بر کل تصویر شبکه ی راه موجود در تصویر کشف می شود نتایج حاصل ازراههای کشف شده مقداری نوفه دارد که برای حذف این نوفه ها از پارامتر بافت زاویه ای مساحت استفاده می شود سپس نتیجه ی کار با یک تصویر مرجع استخراج دستی راه ارزیابی می گردد. همچنین کشف راه با روش طبقه بندی کمترین فاصله انجام شده و با نتایج حاصل از این مقاله مقایسه می گردد.

کلیدواژه ها:

استخراج راه ، شبکه ی عصبی ، بافت زاویه ای ، کمترین فاصله