مقایسه کارایی و دقت روشهایICP مبتنی بر فاصله و زاویه نرمال در تناظریابی سطوح سه بعدی

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 89
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,177

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO89_157

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1389

چکیده مقاله:

لیزر اسکنرها می توانند به طور مستقیم مختصات سه بعدی تعداد بی شماری نقطه را در زمانی کوتاه اندازه گیری کنند . دربسیاری از موارد اشیاء باید از نماهای مختلفی اسکن شود تا اینکه بتوان آنرا به طور کامل بازسازی کرد . به دلیل اینکه هر اسکن سیستم مختصات محلی خود را دارد، همه ابر نقاط مختلف بایستی به یک سیستم مختصات مشترک انتقال داده شوند . این روش معمولاً تحت عنوان هم مرجع سازی ابر نقاط شناخته می شود . یکی از روشهای مطرح در این زمینه، ه م مرجع سازی مبتنی بر ICP می باشد روش ICP می تواند بر اساس مقایسه فاصله و زاویه نرمال نقاط متناظر در دو دسته ابر نقاط کار کند. در این تحقیق این دو روش و تلفیق انها از لحاظ دقت و کارایی مورد مقایسه قرار گرفته اند. آزمونهای صورت گرفته نشان می دهند که روش تلفیقی تناظریابی مبتنی بر فاصله و زاویه نرمال نقاط متناظر دارای دقت و کارایی بالاتری نسبت به هر روش به تنهایی می باشد

نویسندگان

محمدرضا رنجبر

کارشناسی ارشد فتوگرامتری، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دو دانشکده

محمد سعادت سرشت

استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دو دانشکدههای فنی، دانشگاه ت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sternberg, H., Kersten, Th., Jahn, I., and Kinzel, R., 2004. ...
  • Gruen, A., Akca, D., _ Least squares 3D surface matching. ...
  • Akca, D., 2007. Matching of 3D surfaces and their intensities. ...
  • Besl, P.J., and McKay, N.D., 1992. A method for registration ...
  • Chen, Y., and Medioni, G., 1992. Object modelling by registration ...
  • Zhang, Z., 1994. Iterative point matching for registration of free-form ...
  • Pulli, K., 1999. Multiview registration for large data sets. IEEE ...
  • Blais, G., Levine, M., 1995. Registering multiview range data to ...
  • Bergevin, R., Soucy, M., Gagnon, H., Laurendeau, D., 1996. Toward ...
  • Arun, K.S., Huang, T.S., and Blostein, S.D., 1987. Least-squares fitting ...
  • Horn, B.K.P., Hilden, H.M., and Neg ahdaripour, S., 1988. Closed-form ...
  • Turk, G., and Levoy, M., 1994. Zippered polygon meshes from ...
  • Guehring, J., _ Reliable 3D surface acquisition, registration and validation ...
  • Dalley, G., and Flynn, P., 2002. Pair-wise range image registration: ...
  • Masuda, T., and Yokoya, N., 1995. A robust method for ...
  • Neugebauer, P.J., 1997. Reconstruction of real-world objects via simultaneous registration ...
  • Fitzgibbon, A.W., 201. Robust registration of 2D and 3D point ...
  • Gruen, A., and Akca, D., 2005. Least squares 3D surface ...
  • Meer P, Mintz D, Rosenfeld A, Kim DY;199. Robust regression ...
  • نمایش کامل مراجع