ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

استفاده ازآنالیزهای مورفولوژی جهت بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک بالا

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 953

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/151172

شناسه ملی سند علمی:

GEO90_002

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

دراین تحقیق روشی برای بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با حدتفکیک مکانی بالا ارایه شده است این روش از اطلاعات طیفی و مکانی بطور همزمان برای طبقه بندی استفاده می کند ابتدا از باندهای منتخب حاصل از استخراج ویژگی چندین پروفایل مورفولوژی ساخته می شود سپس این پروفایل ها پروفایل مورفولوژی گسترده شده ا تشکیل میدهند بعد ازکاهش ابعاد طبقه بندی نهایی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان انجام می شود این روش روی داده شهری از سنجنده ROSIS تست شد روش پیشنهادی با تلفیق اطلاعات مورفولوژی وداده ابرطیفی اولیه بهبود قابل توجهی دردقت تصاویر طبقه بندی شده ی نهایی ایجاد می کند.

کلیدواژه ها:

آنالیز مورفولوژی - ماشین بردارپشتیبان ، استخراج ویژگی - طبقه بندی

نویسندگان

سمیه یعقوبی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور

محمودرضا صاحبی

استادیاران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مهدی مختارزاده
برات مجردی

استادیار دانشگاه شهید رجایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مجید رحیم زادگان، محمد جواد ولدان‌زوج و محمد رضا مباشری، ...
  • تصاویر ابر طیفی با استفاده از همبستگی مکانی ' "، ...
  • برات مجردی، محمد جواد ولدان‌زوج و حمید ابریشمی مقدم"، استخراج ...
  • احمد کشاورز و حسن قاسمیان _ یزدی، ' " یک ...
  • محسن قمری اصل، محمد جواد ولدان‌زوج و محمد رضا مباشری"، ...
  • طبقه بندی تصاویر سنجش از دور فراطیفی به کمک ماشین های بردار پشتیبان [مقاله کنفرانسی]
  • Support Vector Machine ...
  • Erosion ...
  • Dilation 7.Opening 8.Closing ...
  • D. A. Landgrebe, 2003, Signal Theory Methods in Multispectral Remo ...
  • C.-I Chang, 2003, Hyperspectral Imaging: Techniques for Spectral Detection and ...
  • X. Jia, J. A. Richards, and D. E. Ricken, 1999, ...
  • L. Jimenez and D. A. Landgrebe, _ 1998, Supervised classification ...
  • D. W. Scott, , 1992, :The curse of dimensionality and ...
  • Yuliya Tarabalka, AUGUST 2009 _ Spe ctral-Spatial Classification of Hyperspectral ...
  • M. Pesaresi, , Feb. 2001, A new approach for the ...
  • A. Plaza, P. Martinez, J. Plaza, R.. Perez, March 2005 ...
  • J. A. Benediktsson, J. A. Palmason, and J. Sveinsson, Mar. ...
  • Antonio Plaza, MARCH 2005, Dimensionality Reduction and Classification of Hyperspectral ...
  • G. Camps-Valls, Oct. 2007, _ :Sem i-Supervised Graph-Based Hyperspectral Image ...
  • Mathieu FAUVEL, November 2007, Spectral and Spatial Methods for the ...
  • Yuliya Tarabalka, June2010, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral -Spatial ...
  • Pierre Soille, 2003, Morphological Image Analysis: Principles and Applications, S ...
  • _ J. A. Benediktsson, J. A. Palmason, and J. Sveinsson, ...
  • J. A. Palmason, J. A. Benediktsson, J. R. Sveinsson, and ...
  • J. A. Benediktsson, M. Pesaresi, and K. Arnason, Sep. 2003, ...
  • J. A. Benediktsson, J. A. Palmason, and J. Sveinsson , ...
  • J. Chanussot, J. A. Benediktsson, andM. Fauvel, Jan. 2006, ، ...
  • G. H. Halldorsson, J. A. Benediktsson, and J. R. Sveinsson, ...
  • J. A. Gualtieri and R. F. Cromp, , 1998, "Support ...
  • J. A. Gualtieri and S. Chettri, Jul. 2000, "Support vector ...
  • M. Fauvel, J. Chanussot, and J. A. Benediktsson, May 2006, ...
  • M. Fauvel, J. Chanussot, and J. A. Benediktsson, May 2006, ...
  • D. A. Landgrebe, 2003, Signal Theory Methods in Multispectral Remote ...
  • I. Epifanio and P. Soille, Apr. 2007, _ Morphological texture ...
    • نمایش کامل مراجع