رفع ناهمگونی معنایی زیرساخت داده مکانی SDI)با استفاده از سنجش همانندی معنایی مطالعه موردی: زیر ساخت داده مکانی شرکت انتقال گاز ایران

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 741

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO90_085

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

به دلیل وجود ناهمگونی معنایی در زیرساخت های داده مکانی موجود، بازخوانی، به اشتراک گذاری، تلفیق داده ها و همچنین استفاده مجدد از داده های مکانی با مشکلاتی همراه است. با توجه به اینکه استفاده از هستی شناسی به عنوان روش اصلی توصیف معنایی داده های مکانی مورد توجه قرار گرفته است، بنابراین متدولوژی مورد نظر جهت رفع این ناهمگونی معنایی م یبایست براساس هست یشناسی عمل نماید. بدین منظور سنجش همانندی معنایی با قابلیت تعیین میزان مشابهت میان موجودیت های هستی شناسی، قادر است ناهمگونی معنایی موجود در زیرساخت داده مکانی را برطرف نموده و در نتیجه بازخوانی و تلفیق موجودی تهایی که از لحاظ معنایی همانند هستند را امکان پذیر سازد. این مقاله یک مدل جدید سنجش همانندی معنایی براساس هست یشناسی و منطق توصیفی را جهت رفع ناهمگونی معنایی زیرساخت داده مکانی ارائه نموده است. زیرساخت داده مکانی شرکت انتقال گاز ایران به عنوان مطالعه موردی جهت پیاد هسازی و تبیین کاربرد عملی مدل ارائه شده معرفیگردیده است

نویسندگان

فرزاد آقاکریم علمدارا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسیGIS

علی منصوریان

استادیار گروه GIS دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمد طالعی

استادیار گروه GIS دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سیاوش صدقی

دانشجوی مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Egenhofer, M. Toward the semantic geospatial web. _ ACM New ...
  • Sheth, A., Changing Focus on Interoperab ility in Information Systems: ...
  • Meersman, R., An essay on the role and evolution of ...
  • Schwering, A., Approaches lo Semantic Similarity Measuremet for Geo Spatial ...
  • Janowicz, K., M. Wilkes, and M. Lutz, Simila rity-based information ...
  • Goldstone, R., Similarity, interactive activation, and mapping. Journal of Experimental ...
  • Tversky, A., Features of Similarity. Psychological Review, 1997. 84(4): p. ...
  • Meyer, D.E., On the representation and retrieval of stored semntic ...
  • Schaeffer, B. and R. Wallace, Semantic similarity and the comparison ...
  • Sattath, S. and A. Tversky, On the relation between common ...
  • Tversky, A. and I. Gati, Similarity, separability, and the triangle ...
  • Tversky, A. and I. Gati, Studies of similarity. Cognition and ...
  • Collins, A.M. and M.R. Quillian, Retrieval time from semantic memory1. ...
  • Rada, R., et al., Development and application of a metric ...
  • Janowicz , K., Towards a _ imilarity-based identity assumption service ...
  • Gruber, T., Ontolingua: a translation approach lo providing portable ontology ...
  • Daconta, M.C., et al., The Semantic Web: a guide to ...
  • Lee, T.B., J. Hendler, and O. Lassila, The semantic web. ...
  • Baader, F. and W. Nutt. Basic description logics. 2003: Cambridge ...
  • Antoniou, G. and F. van Harmelen, Web Ontology Language: OWL. ...
  • Baader, F., et al , .Handbook of Description Logics. 2003, ...
  • Lutz, M., et al. Overcoming semantic heterogeneity in spatial data ...
  • نمایش کامل مراجع