بکارگیری روشهای WofE و لجستیک رگرسیون جهت بهینه سازی انتخابمحل حفاری دراکتشاف تفصیلی منابع معدنی

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,069

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO90_088

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

پی جویی و اکتشاف معدن با دقت بالا و هزینه مناسب یکی از موارد بسیارتاثیر گذاردراقتصاد کلان کشورها است از این رو تعیین نقاط حفاری درمطالعات تفصیلی اکتشاف ذخایر معدنی که از طریق درنظر گرفتن کلیه شرایط پیچیده حاکم برشکل گیری ذخایر معدنی و تلفیق فاکتورهای موثربرکانیسازی انجام می شود از اهمیت ویژه ای برخوردار است روشهای سنتی و پرهزینه پی جوی معادن با بهره گیری از تکنولوژی های نوین سخت افزاری و نرم افزاری دچار تغییر و تحول فراوانی گردیده اند gis از تکنولوژی هایی است که بکارگیری آن درکارکردهای معدنی با توسعه روزافزون مواجه بوده است مدل WofE با بهرهگیری از GIS و پردازشهای مکانی احتمال وقوع یک رخدادمعدنی را درموقعیت های مختلف ارایه می دهد این مقاله با استفاده از روش WofE وزنهای نشانگر به تولید نقشه پتانسیل معدنی روی منطقه چاه فیروز کرمان پرداخته است عیارهای مورد استفاده شامل زمین شناسی ژئوفیزیک و ژئوشیمی می باشد که مجموعا 10 لایه اطلاعاتی از این معیارها استخراج شده است درنقشه پتانسیل معدنی تهیه شده مناطق مستعد کانی سازی مس پرفیری درنواحی مرکزی منطقه مورد مطالعه و با گسترش شمالی - جنوبی تعیین شد.

کلیدواژه ها:

نقشه پتانسیل معدنی - WofE - نقاط حفاری - GIS و چاه فیروزه

نویسندگان

محمدرضا رجبی

کارشناس ارشد مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی

علی منصوریان

استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agterberg, F. P., 1989, Systematic approach to dealing with uncertainty ...
  • Agterberg, F. and Q. Cheng, 2002. Conditional Independence Test for ...
  • B onham-Carter, G.F., 1 994, Geographic information systems for geoscientists: ...
  • Brown, M.W. et al, 2 000-Artificial neural networks: a new ...
  • Brown, M.W et al, 2003-Use of Noise _ Augment Training ...
  • Carranza EJN (2004), Weights of evidence modeling of mineral potential: ...
  • Cheng, Q., and Agterberg, F.P., 1999. Fuzzy weights of evidence ...
  • Hans en, D.T., 2000. Describing GIS Applications: Spatial Statistics and ...
  • Harris, D, Pan., 1999-Mineral favourability mapping: a comparision of artificial ...
  • Harris, J., L. Wilkinson, K. Heather, S. Fumerton, M. Bernier, ...
  • Hosseinali, F and Alesheikh, A.A. , 2008 -Weighting Spatial Information ...
  • Kemp, L.D., B onham-Carter, G.F., Raines, G.L. and Looney, C.G., ...
  • Karimi, M. _ 2003-Design and imp lementation of Geographic Information ...
  • Komarek.P., 2004. Logistic regression for data mining and high- dimensional ...
  • Mensing S.A., Elston R.G., Raines G.L, Tausch R.J., Nowak C..L..2000. ...
  • Porwal, A., Carranza, E.J.M., and Hale, M., 2006c. A Hybrid ...
  • Singer, D.A. and Kouda, R., 1997- Classification of mineral deposits ...
  • Singer, D.A. and Kouda, R., A, 1999- comparision of the ...
  • Skabar, A.A. , 2005-Mapping Mineralization Probabilities using Multilayer Perceptrons, journal ...
  • Tangestani M.H., Moore F.2001 Porphyry copper potential mapping using the ...
  • نمایش کامل مراجع