بهبود طبقه بندی کمترین فاصله با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت تفکیک محصولات کشاورزی

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,049

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO90_103

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

یکی از روش های مناسب و سریع جهت تفکیک محصولات کشاورزی استفاده از طبقه بندی کننده کمترین فاصله با استفاده از ورودی های چند زمانه می باشد که می توان از منحنی طیفی زمانی هر محصول که با تقویم زراعی آن ارتباط دارد و تقریبا برای هر محصول مجزا می باشد استفاده کرد. با این وجود همواره در این طبقه بندی تمامی ورودی ها دارای اثر یکسان در طبقه بندی می باشند که این امر برخلاف واقعیت است بنابراین می بایست به هر یک از ورودی ها جهت طبقه بندی وزن مناسبی داده شود که در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک وزن های بهینه برای تمامی ورودی ها انتخاب می شود و بر اساس نتایج بدست آمده مشاهده می شود که دقت طبقه بندی در حالت استاندارد ( 0.72 کاپا) است و هنگامی که ورودی ها توسط وزن های بهینه وزن دهی می شوند دقت طبقهبندی به ( 0.80 کاپا) می رسد.

نویسندگان

سعید رمضان خانی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتر

محمودرضا صاحبی

استادیار، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری د

مهدی مختارزاده

استادیار، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری د

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عبداله زاده محمود، نصیری مهران. (1386). تعیین سطح زیر کشت ...
  • U Beisl, J Telaar, M v schonemrak. (2008) Atmospheric correction, ...
  • M Pandya, R Singh, K N Chaudhari .(2007) Spectral characteristics ...
  • S South, Qi Jiaguo, D lusch.(2004) Optimal Classification methods for ...
  • Simon Perkins, J Theiler.(2002) Genie: A Hybrid Genetic Algorithm for ...
  • Zhengiun liu, Changyao _ Aixia Liu, Zheng Niu. Evolving neural ...
  • X Zhang, Tong, Liu.(2008) Genetic Algorithm optimized neural network classification ...
  • نمایش کامل مراجع