مکانیابی منابع تولید پراکنده درصنعت برق با استفاده ازکولونی زنبورهای عسل

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 813

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO90_142

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

نظربه روند رو به رشدساختارسیستم توزیع نیرو درسالهای اخیر موضوع استفاده از منابع تولید پراکننده که منبع تولید توان الکتریکی با ظرفیت محدود هستند و عموما نزدیک به مصرف کننده و به سطوح پایین ولتاژ متصل میگردند به شدت مورد توجه قرارگرفته است اما به رغم مزایای استفاده از این منابع درصورت انتخاب ناصحیح مکان تعداد و ظرفیت برای DG ممکن است مشکلات شبکه مضاعف گردد لذا برای بهره برداری بهینه از شبکه توزیع و بهبود ساختار آن لازم است مکان ظرفیت و تعداد DG بصورت بهینه انتخاب گردد با توجه به پیچیدگی و زمان بری این مساله دراین مقاله از الگوریتم بهینه سازی کولونی زنبورهای عصل به عنوان یکی از تکنیکهای موجود درسیستمهای اطلاعات مکانی درزمینه مکان یابی و تخصیص منابع که از رفتارهوشمندانه زنبورهای عسل درطبیعت به منظور جستجوی شهد الهام گرفته شده بهره میگیریم .

کلیدواژه ها:

مکانیابی تولید پراکنده کاهش تلفات آزادسازی ظرفیت خطوط - الگوریتم بهینه سازی کولونی زنبورهای عسل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمد اخوان نیاکی، "جایابی بهینه منایع تولید پراکنده با هدف ...
  • نوید خالصی، " به‌کارگیری برنامه‌ریزی پویا در جایابی منایع تولید ...
  • آرزو هادیان، " مدیریت ریسک در جایابی و تعیین ظرفیت ...
  • پیام عالمی، " جایابی بهینه منایع تولید پراکنده با در ...
  • Chee Peng Lim, Lakhmi C. Jain, and Satchidananda Dehuri (Eds.), ...
  • G. Celli, and F. Pillo, "Optimal distributed generation allocation in ...
  • C. Tautiva, A. Cadena, "Optimal Placement of Distributed Generation On ...
  • P. Chiradega , "Benefit of Distributed Generation: A Line Loss ...
  • D.T. Le, M.A. Kashem, M. Negnevitsky, and G. Ledwich, :Optimal ...
  • Rau, N.S., and Wan, Y.-H.: "Optimum location of resources in ...
  • A. Keane and . o. Malley, "Optimal Allocation of Embedded ...
  • H. Falaghi, M. R. Haghifam, _ Algorithm for distributed generation ...
  • A. Katid, D. Skrlec, "Optimization of Distributed Generation in the ...
  • Lucic, P., Teodorovic, D.: Bee system: modeling combinatorit optimization transportation ...
  • IV Triennial Symposium On Transportation Analysis, Sao Miguel, Azores Islands, ...
  • Lucic, P., Teodorovic, D.: Transportation modeling: an artificial life approach. ...
  • Lucic, P., Teodorovic, D.: Computing with bees: attacking complex transportation ...
  • Teodorovic, D.: Transport Modeling by Multi-Agent Systems: A Swarm Intelligence ...
  • Approach. Transport. Plan. Techn. 26, 289-312 (2003b). ...
  • Teodorovic, D., Dell'Orco, M.: Bee colony optimization - a cooperative ...
  • Baykasoglu, A., Ozbkyr, L.., Tapkan, P.: Artificial Be. Colony Algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع