عدم قطعیت در برآورد دبی جریان و حساسیت آن به ضریب زبری مانینگ

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,266

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEODM02_116

تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1386

چکیده مقاله:

برآورد ضریب زبری دارای اهمیت زیادی در تخمین دبی جریان رودخانه ها می باشد. تحلیل برآورد دبی جریان ازجمله مسائل مهم در مدیریت منابع آب به شمار رفته و برای مخازن و عملکرد مربوط به آنها مانند کنترل سیل، هشدار وبهره برداری بهینه از اهمیت بزرگی برخوردار می باشد و منابع خطا یا عدم قطعیت در چنین تحلیلی می تواند ناشی از عدم امکان پیش بینی قطعی ضریب زبری، شیب و تعیین مشخصات هیدرولیکی باشد. در این راستا تحلیل عدم قطعیت (Uncertainty Analysis) می تواند درک درستی از نقش عوامل تاثیرگذار بر پدیده ایجاد کرده و شناختی راجع به سهم هر کدام از پارامترهای ورودی بر خطای ظاهر شده در مدل خروجی ارایه دهد. در این مطالعه سه رودخانه یکی در ایران و دو تا در کشور نپال انتخاب شده و مقادیر n (ضریب زبری مانینگ) از روشهای متفاوتی از جمله معادله Jarrett’s ، معادله Limerinos’s و روش Cowan بدست آمده و تا 10%± و 25%± تغییرات در آن در نظر گرفته شده است. از روش LHS نیز برای تعیین میزان عدم قطعیت دبی سیلاب با توجه به معادله مانینگ استفاده شده به علاوه آنالیز حساسیت برای تعیین اهمیت فاکتورهای مختلف عدم قطعیت با توجه به روش همبستگی و تغییرات10%± و 25%± در ضریب زبری انجام گرفته است. عدم قطعیت کلی دبی جریان در روش LHS برابر 0/31 در رودخانه رودان، 0/24 در رودخانه آرون و0/25 در رودخانه چایانگ می باشد و در هر سه رودخانه ضریب زبری مهمترین فاکتور تعیین کننده عدم قطعیت دبی جریان با 30، 20 و 22 درصد عدم قطعیت می باشد. در اغلب موارد تغییر 100%± درمقدار n تغییر قابل ملاحظه را در مقدار دبی جریان ایجاد نمی کند. اما تغییر 25%± درمقدار n به طور میانگین باعث یک تغییر 30-20% در دبی جریان می شود. به طور عمومی با تندترین شیب، کمترین نسبت عرض به عمق و بیشترین زبری بیشتری تغییرات را در دبی ملاحظه میشود. با توجه به این تحقیق می توان نتیجه گرفت عدم قطعیت در ضریب زبری تقریبا به معنای میزان عدم قطعیت در دبی جریان می باشد . در دو روش به کار گرفته شده در آنالیز حساسیت مطابقت خوبی را با یکدیگر نشان می دهند.

نویسندگان

مهسا واعظ تهرانی

کارشناس شرکت مهندسی آب و فاضلاب کشور

جمال محمدولی سامانی

دانشیار گروه سازه های آبی ، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده کشاورزی، گروه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سلیمانی، ع. (1382)، "آنالیز عدم قطعیت مدلهای تجربی جریان در ...
  • Christos E. P. and Yeung. H., (2001), "Uncertainty estimation and ...
  • Wohl, E. E., (1998), "Uncertainty in Flood Estimates Associated with ...
  • Yeh, K. C. and Deng, S. L., (1996), "Uncertainty Analysis ...
  • Rui Zou., Wu-S Lung and Guo H., (2002). "Neural Network ...
  • Lian, Y. and Chie Yen, B., (2003), "Comparison of Risk ...
  • Hall, J. W., Tarantola, S., Bates, P. D. and Horritt, ...
  • _ Guganesharaj eh, k., Lyons, D. J., Parsons, S. B. ...
  • Jarrett, R. D., (1984), "Hydraulics of High -Gradient Stream", Journal ...
  • Limerinos, J. T., (1970), _ Determin ation of the Manning ...
  • Cowan, W. L., (1956), "Estimating Hydraulic Roughness Coefficients", Agricultural Engineering, ...
  • Salas, J. D. and Hyun-Suk Shin., (1999), "Uncertainty Analysis of ...
  • نمایش کامل مراجع