CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی برای استخراج پروفیل های دما و رطوبت اتمسفر داده های سنجنده MODIS و داده های رادیوسوند

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۸۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سیل
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: GEODM02_117
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳.۷۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی برای استخراج پروفیل های دما و رطوبت اتمسفر داده های سنجنده MODIS و داده های رادیوسوند

  وحید اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری ، دانشگاه تهران
  رضا شمس - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری ، دانشگاه تهران
جلال امینی - استادیار گروه مهندسی نقشه برداری - قطب علمی نقشه برداری و مقابله با سو

چکیده مقاله:

یکی ازمواردمهم در مدیریت بلایای طبیعی، کاهش خسارت های ناشی از سیل می باشد. با توجه به اینکه کشور ایران جزو 10 کشور اول بلاخیر دنیا قرار دارد و وقوع سیل در آن همواره جان بسیاری از هموطنان مان را تهدید می کند، ایجاد یک سیستم هشدار دهنده سیل ضروری به نظر می رسد. داده های رادیوسوند، با توجه به هزینه های فراوان و محدودیت های اجرایی فقط برای ایستگاه های محدودی قابل استفاده است . تصاویر ماهواره ای بدلیل پوشش وسیع، بهنگام بودم و دارا بودن باندهای حرارتی، ابزار مناسبی برای استخراج اطلاعات از اتمسفر می باشند. در این مقاله از روش های آماری برای استخراج پارامترهای ژئوفیزیکی مثل دما، رطوبت از داده های سنجنده MODIS استفاده می شود. از یک شبکه عصبی Feed-forward چند لایه برای استخراج پارامترهای ژئوفیزیکی مطلوب استفاده میشود. کیفیت شبکه های عصبی با تکیه به مشاهدات همزمان رادیوسوندها ارزیابی می شود. روش رگرسیون خطی نیز برای بررسی دقت شبکه های عصبی مورد بررسیی قرارمی گیرد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، استخراج دما و رطوبت اتسمفر ، رگرسیون خطی ، معادله انتقال ، تشعشی ، دمای روشنایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEODM02-GEODM02_117.html
کد COI مقاله: GEODM02_117

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبری, وحید؛ رضا شمس و جلال امینی، ۱۳۸۶، تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی برای استخراج پروفیل های دما و رطوبت اتمسفر داده های سنجنده MODIS و داده های رادیوسوند، دومین همایش مقابله با سوانح طبیعی، تهران، قطب علمی مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، دانشکده فنی دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-GEODM02-GEODM02_117.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اکبری, وحید؛ رضا شمس و جلال امینی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (اکبری؛ شمس و امینی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Blackwell, W. J. (2005).، 0A neural- network technique for the ...
  • Blackwell, W. J. and Chen, F.W. (2005).، Neural network applications ...
  • Cintra, R. S. and Silva, J. D. S. (2006).، Artificial ...
  • Gribanov, K.G and Zakharov , V.I.(2004).، Neural network solution for ...
  • Mukhin , D.N., Feigin, A.M., Molkov, Ya.I and Suvorov , ...
  • محمد باقر منهاج، "مبانی شبکه های عصبی (جلد اول) "، ...
  • ایجاد تصاویر حرارتی سطح آب خلیج فارس با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای Terra-MODIS [مقاله کنفرانسی]
  • محمد رضا مباشری، "مبانی فیزیک در سنجش از دور و ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.