کلاسه بندی تصاویر PolSAR
محل انتشار: دومین همایش مقابله با سوانح طبیعی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,067
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEODM02_134
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
بهره گیری از فن آوری های نوین، چون علم سنجش از دور و استفاده از داده های ماهواره ای می تواند کمک فراوانی در میزان خرابیهای ناشی از سوانح طبیعی و حتی پیش بینی این حوادث بنماید. ماهواره های جدید راداری مانند ALOS/PALSAR, TerraSAR و RADARSAT-2 مجهز به مد پلاریزاسیون کامل هستند که در کاربردهایی مانند مانیتورینگ محصولات، تخمین خسارات، نقشه درختان بریده شده و یا سوخته شده درجنگل، پوشش زمین، کاربری زمین، flood delineation ، مانیتورینگ مناطق ساحلی و غیره بسیار سودمندتر از ماهواره ای پیشین باشد. لذا در این رساله به نحوه استخراج اطلاعات از داده های PolSAR می پردازیم و در انتها این دو الگوریتم با هم مقایسه شده اند.
کلیدواژه ها:
کلاسه بندی ، پلاریمتری ، ماتریس استوکس ، ماتریس مولر ، تجزیه هدف ، ماتریس همبستگی ، بی نظمی ، ناهمسانگردی
نویسندگان
عطااله حدادی
گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه ص
محمودرضا صاحبی
گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه ص
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :