CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کلاسه بندی تصاویر PolSAR

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۰۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: GEODM02_134
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۹۷ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کلاسه بندی تصاویر PolSAR

عطااله حدادی - گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه ص
محمودرضا صاحبی - گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه ص

چکیده مقاله:

بهره گیری از فن آوری های نوین، چون علم سنجش از دور و استفاده از داده های ماهواره ای می تواند کمک فراوانی در میزان خرابیهای ناشی از سوانح طبیعی و حتی پیش بینی این حوادث بنماید. ماهواره های جدید راداری مانند ALOS/PALSAR, TerraSAR و RADARSAT-2 مجهز به مد پلاریزاسیون کامل هستند که در کاربردهایی مانند مانیتورینگ محصولات، تخمین خسارات، نقشه درختان بریده شده و یا سوخته شده درجنگل، پوشش زمین، کاربری زمین، flood delineation ، مانیتورینگ مناطق ساحلی و غیره بسیار سودمندتر از ماهواره ای پیشین باشد. لذا در این رساله به نحوه استخراج اطلاعات از داده های PolSAR می پردازیم و در انتها این دو الگوریتم با هم مقایسه شده اند.

کلیدواژه‌ها:

کلاسه بندی ، پلاریمتری ، ماتریس استوکس ، ماتریس مولر ، تجزیه هدف ، ماتریس همبستگی ، بی نظمی ، ناهمسانگردی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEODM02-GEODM02_134.html
کد COI مقاله: GEODM02_134

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حدادی, عطااله و محمودرضا صاحبی، ۱۳۸۶، کلاسه بندی تصاویر PolSAR، دومین همایش مقابله با سوانح طبیعی، تهران، قطب علمی مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، دانشکده فنی دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-GEODM02-GEODM02_134.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حدادی, عطااله و محمودرضا صاحبی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حدادی و صاحبی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ulaby, F. T., Elachi, c., Radar polarimetric for Geosience Applications, ...
  • Guissard A., Radar polarimetry with applications to satellite remote sensing, ...
  • Hajnsek, I., Pottier, E., Cloude, S. R., Inversion of Surface ...
  • Hellmann, M., Gunther J., Fuzzy rule based classification of polarimetric ...
  • Lee J. S., Fellow, Unsupervised Terrain Classification Preserving Polarimetric Scattering ...
  • Pottier E., Lee J. S., Unsupervised classification scheme of POLSAR ...
  • the complex Wishart distribution and the H/A/alpha Polarimetric dec omposition ...
  • Touzi, R., Boerner, W.M., Lee, J.S., Lueneburg, E., A review ...
  • VAN ZYL, J., Unsupervised Classification of Scattering Behavior Using Radar ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.