CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مکانیابی محل دفن زباله شهری با استفاده از مدل فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) (مطالعه موردی: شهر ساری)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: GEOENV01_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکانیابی محل دفن زباله شهری با استفاده از مدل فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) (مطالعه موردی: شهر ساری)

  مرضیه علیخانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم زمین، دانشگاه دامغان
    ابراهیم رحیمی - استادیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه دامغان
  هوشنگ خیری - استادیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه دامغان

چکیده مقاله:

پسماندها و خطرات زیست محیطی ناشی از آنها در شهرهای شمالی کشور به دلیل موقعیت جغرافیایی خاص، تراکم جمعیتی بالا، تراکم بالای پوشش گیاهی، بالا بودن سطح آب زیرزمینی، وفور آب های سطحی در بیشتر فصول سال و عدم دفن مناسب مواد زائد جامد نیازمند برنامه ریزی جدی در جهت مکانیابی دفن مواد زائد جامد شهری می باشد. نبود مکان مناسب دفن زباله برای شهر ساری به عنوان مرکز استان مازندران با وجود تولید مقدار متوسط روزانه 285 تن زباله مشکلات زیست محیطی زیادی را بوجود آورده است. جمعیت این شهر براساس برآورد مرکز آمار ایران در سال 1395 برابر با 309820 نفر می باشد. بدین منظور، در این پژوهش از 24 لایه اطلاعاتی شامل لایه های زمین شناسی مهندسی و زمین شناسی، هیدرولوژی و هیدروژئولوژی، توپوگرافی، شرایط زیست محیطی، اقلیم و غیره بهره گرفته شده است. این لایه ها پس از وزن دهی به روش تحلیل شبکه ای در نرم افزار SuperDecision ، در محیط نرمافزار ArcGIS 10.5 طبقه بندی شده و مکان های مناسب جهت دفن پسماند شهری انتخاب و اولویت بندی گردیدند. در نتیجه مکان های بهینه برای دفن پسماند را در 5 کلاس طبقه بندی و 5 منطقه با مساحت 212 هکتار به بالا به عنوان بهترین مکان جهت دفن پسماند برای بازه 20 ساله انتخاب گردید.

کلیدواژه‌ها:

مکان یابی دفن زباله، شهرساری، فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP)، GIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GEOENV01-GEOENV01_007.html
کد COI مقاله: GEOENV01_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیخانی, مرضیه؛ ابراهیم رحیمی و هوشنگ خیری، ۱۳۹۷، مکانیابی محل دفن زباله شهری با استفاده از مدل فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) (مطالعه موردی: شهر ساری)، اولین کنفرانس ملی ژئوتکنیک زیست محیطی، فسا، دانشگاه فسا، https://www.civilica.com/Paper-GEOENV01-GEOENV01_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیخانی, مرضیه؛ ابراهیم رحیمی و هوشنگ خیری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (علیخانی؛ رحیمی و خیری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.