پیش بینی روند بارش با استفاده از مدل آریما(مطالعه موردی:استان فارس )

بارش از عمده ترین عناصری است که در تعیین اقلیم یک منطقه تاثیر اساسی دارد و یکی از شاخص های اصلی در پهنه بندی و طبقه بندی اقلیمی بشمار می رود.هدف از پژوهش تجزیه و تحلیل داده های بارش استان فارس می باشد . به منظور آشکارسازی چرخه های غالب در بارش سالانه استان فارس در ایستگاه های منتخب (شیراز، فسا، فیروزآباد، لار، درودزن، آباده ) از تکنیک تحلیل طیفی و جهت مدل سازی بارش از الگوی آریما طی دوره آماری ۳۵ ساله (۱۹۷۷-۲۰۱۱) بهره گرفته شد. با مدل سازی بارش در خانواده الگوهای آریما،الگویی به صورت ( ۱-۳-۱) برازش شده و مناسب تشخیص داده شد. الگوها در ایستگاه های منتخب متفاوت بوده و به پیش بینی بارش در سال های آینده می پردازند. نتیجه تحقیق نشان می دهد که الگوهای آریما می تواند به خوبی به پیش بینی بارش در سال های آینده بپردازند.در نهایت پس از بررسی داده های سالانه ایستگاه های منتخب مشخص گردید مدل پیش بینی آریما در بازه های زمانی کوتاه مدت بهتر از دیگر مدل های کاربردی می تواند به پیش بینی های بارش بپردازد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، بارش ، مدل آریما ، روند ، استان فارس