Magnetic Field Interpretation Using Singular Value Decomposition Method Based on Correlation Coefficient of Eigenimages

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 602

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEOGRAPHYCONF02_028

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

Magnetic investigations can yield important information about geological structures. Singular Value Decomposition (SVD) is a very powerful tool for analysis of the geophysical data set chiefly potential fields. In this paper a new technique for demonstration of near- subsurface features with short wavelength using magnetic eigenvectors and eigenimage is proposed which separate the regional anomalies from magnetic map background. Also, is exhibited a new method based on correlation coefficient between eigenimages for threshold determination. Using the SVD, a matrix of magnetic data set can be decomposed to a series of eigenimages. Finally, the SVD method is eventuated two layers of two-dimensional singular value images that the layer reconstructed of threshold value to last eigenimages show local magnetic anomalies. The results obtained from the synthetic data set, with and without random noise, have been discussed. The method is demonstrated on real magnetic data set surveyed from Iran

کلیدواژه ها:

correlation coefficient ، eigenimage ، magnetic ، Singular Value Decomposition (SVD)

نویسندگان

Ata Eshaghzadeh

Graduate student of geophysics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Iran

Zohreh Moeini Hekmat

Graduate student of geophysics, Islamic Azad University,Hamedan,Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jackson, G., Mason, I., Greenhalgh, S., 1991. Principal component transforms ...
  • Freire, S., UIrych, T., 1988. Application of singular value decom ...
  • UIrych, T.J., Freire, S.L.M., Siston, P., 1988. Eigenimage processing of ...
  • Zhao, B., Chen, Y., 2011. Singular value decom position (SVD) ...
  • Fedi, M., Hansen, P.C., and Paoletti, V., 2005. Analysis of ...
  • Li, Q. M.: GIS-based mu Itifracta /inversion methods for feature ...
  • Glifford, G.D., 2005. Singular value decom position independent component analysis ...
  • Vrabie, V.D., Mars, J.I., Lacoume, J.L., 2004. Modified singular value ...
  • Cagnoli, B., UIrych, T.J., 2001. Singular value decom position and ...
  • Shib, S.G., Dimri, V.P., 2013. Interpretation of gravity data using ...
  • Wang, G., Zhang, S., Yan, C., Xu, G., Ma, M., ...
  • Eshaghzadeh, A., Salehyan, N., 2015. regional and residual anomalies separation ...
  • W. Lowrie 2007 Fundamentas of Geophysics. Cambridge University Press, New ...
  • Rao, D. B. and Babu, N. R., 1991, A rapid ...
  • نمایش کامل مراجع