تضعیف نوفه تصادفی در داده لرزه ای با استفاده از الگوریتم TOSSVD چند مقیاسی

حضور نوفه تصادفی در لرزه شناسی امری اجتنابناپذیر است و تاثیر نامطلوبی روی داده های لرزه ای دارد. تضعیف این نوفه ها و حفظ سیگنال اصلی یکی از چالشهای اساسی پردازش داده های لرزه ای است. به دلیل این که زمین ذاتا مانند یک فیلتر پایینگذر عمل میکند و باعث تغییر محتوای فرکانسی سیگنالهای لرزه ای با زمان میشود. بنابراین، روشهای تضعیف نوفه در حوزه فیزیکی زیاد کارآمد نیستند، در حالی که حوزه های تبدیلی شرایط بهتری را برای تضعیف نوفه در سیگنالهای ناپایا فراهم میکنند. یکی از راهکارهای تضعیف نوفه و پردازش داده های لرزه ای، تبدیلهای زمان-فرکانس میباشد. در این مقاله، تبدیل موجک گسسته به عنوان یک روش برای تضعیف نوفه تصادفی مورد استفاده قرار گرفت. و نتایج به دست آمده از این روش، با نتایج حاصل از روش SSA مقایسه گردید. این مقایسه نشان داد که برای تضعیف نوفه تصادفی روش پیشنهادی، نسبت به روش SSA عملکرد بهتری دارد