کاربرد عملی الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی گروه شمع

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,073

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEOTEC01_006

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

در بسیاری از پروژه های ساختمانی باتوجه به مقاومت پایین خاک و نیز عدم پاسخگویی پی های سطحی، نیاز به استفاده از شمع ها ضروری میباشد. اجرای شمع ها که معمولا به صورت گروهی صورت می گیرد، مستلزم هزینه زیادی است، لذا اتخاذ تصمیم مناسب در خصوص مشخصاتگروه شمع از جمله طول و فاصله بین شمع ها در گروه شمع با توجه به تاثیر زیاد این پارامترها در ظرفیت و نشست آن اهمیت زیادی دارد. یکی ازروشهایی که امروزه برای تعیین پارامترهای گروه شمع جهت بیشترین استفاده از ظرفیت گروه شمع ونشست هرچه کمتر آن به کار می رود، بهرهگیری از برخی روشهای هوش مصنوعی مانند الگوریتم ژنتیک می باشد. در تحقیق حاضر یک گروه شمع با الگوریتم ژنتیک بهینه گردیده است.نتایج حاصل بیانگر کارایی بسیار بالای این روش برای بهینه سازی گروه شمع می باشد.

نویسندگان

غلام مرادی

استادیار دانشگاه تبریز

داود اسماعیل زاده

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :