تشخیص خرابی دندان با استفاده از پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی

الگوریتم پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای تخمین بیشترین کاهش گرادیان عمل می کند. شاخصکارایی در این الگوریتم میانگین مربعی خطاها میباشد. در مرور یک شبکه تک لایهی خطی، خطا یک تابع خطی صریحاز وزن های شبکه است و مشتق ها برحسب وزن های آن به راحتی قابل محاسبه می باشد. در این تحقیق از تصاویررادیولوژیکی پانورامیک برای بررسی و تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدهاست. در تصاویر اشعه ایکس دندان، پوسیدگی مینای دندان را در صورت کم بودن نمی توان تشخیص داد. برای تشخیصبر روی یک تصویر رادیوگرافی باید تغییرات 30 ٪ تا 50 ٪ در مواد معدنی ضایعه مینا داشته باشد. از تصاویر پانورامیکرادیولوژی دو بیمار استفاده شده است که شبکه عصبی مناطق دارای بیماری را نسبت به حالت عادی با موفقیت آشکارکرده است.

کلیدواژه ها:

رادیولوژی دندان ، پردازش تصویر ، شبکه عصبی مصنوعی