CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی یک سیستم تشخیص فاسیکل های عصبی در تصاویر توموگرافی امپدانس الکتریکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: GERMANCONF02_092
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۹.۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی یک سیستم تشخیص فاسیکل های عصبی در تصاویر توموگرافی امپدانس الکتریکی

  حمیدرضا کاظمی - دانشگاه تبریز
  جواد فرونچی - دانشگاه تبریز
  میرهادی سیدعربی - دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

عوامل بسیاری بر تصویر بازسازی شده ی توموگرافی امپدانس الکتریکی تاثیر میگذارند و باعث میشود که این تصاویر بازسازی شده از شکل نرمال و استاندارد خارج شود. این عوامل میتوانند به شکل آرتیفکت، هاله ی اطراف تصویر، کشیده شدن نامعمول ناحیه مورد علاقه، خود را نشان میدهد. از علتهای وقوع این مشکلات میتوان به خطای مشبندی، خطای حل مساله پیشرو و خطای بازسازی اشاره کرد. این مقاله با طراحی الگوریتمی و اعمال آن به تصاویر شدت روشنایی بازسازی شده ی امپدانسی، قصد دارد تا مشکلات بوجود آمده را اصلاح کند و با توجه به اینکه در توموگرافی امپدانس الکتریکی روند بهبود را از تغییرات شدت روشنایی تصاویر بازسازی شده در بازههای مختلف زمانی ارزیابی می کنند، الگوریتم طراحی شده باید نسبت به تعداد و مقدار شدت روشنایی پیکسل های ناحیه ی مورد علاقه امانتدار باشد. درنهایت، معیار ارزیابی، تطابق تصاویر بازسازی شده ی امپدانسی با محل دقیق تغییر امپدانس است و با XOR کردن این دو ناحیه، خطای این کار محاسبه شده است.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، تشخیص الگو، توموگرافی امپدانس الکتریکی، خوشه بندی K-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GERMANCONF02-GERMANCONF02_092.html
کد COI مقاله: GERMANCONF02_092

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمی, حمیدرضا؛ جواد فرونچی و میرهادی سیدعربی، ۱۳۹۷، طراحی یک سیستم تشخیص فاسیکل های عصبی در تصاویر توموگرافی امپدانس الکتریکی، دومین کنگره بین المللی علوم و مهندسی، آلمان -دانشگاه هامبورگ، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-GERMANCONF02-GERMANCONF02_092.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاظمی, حمیدرضا؛ جواد فرونچی و میرهادی سیدعربی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (کاظمی؛ فرونچی و سیدعربی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۶۲۳۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.