کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی محتوای رطوبتی درطی فرآیند خشک کردن خرمالو
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 882
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD02_375
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
چکیده مقاله:
هدف ازتحقیق پیشبینی محتوای رطوبتی خرمالو درطی خشک کردن با جریان هوای گرم به عنوان تابعی ازدما و سرعت هوا به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است دراین تحقیق اثرعوامل تاثیر گذار دمای هوا درسه سطح 50و60و70درجه سلسیوس و سرعت هوا درچهارسطح 0/25و0/5و0/75و1متربرثانیه برتغییرات محتوای رطوبتی استفاده شد برای ایجاد الگوهای اموزش و ارزیابی و تست به کمک یکخشک کن ازمایشگاهی ازمایشهای خشک کردن انجام گرفت با بدست آمدن تغییرات محتوای رطوبتی با زمان ازشبکه های MLP TDNN با الگوریتم های یادگیری لونبرگ - مارکوارت برای اموزش الگوها استفاده شد شبکه عصبی TDNN نتایج بهتری نسبت به شبکه عصبی MLP نشان داد شبکه TDNN با ساختار 1-8-3باتابع استانه سیگموئید لگاریتمی درمقایسه با تولوژیهای دیگر نتایج بهتری را ارایه کرد این توپولوژی تغییرات محتوای رطوبتی را با ضرایب تعیین 0/9979 پیش بینی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه ناظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع غذایی
روشنک رفیعی نظری
استادیاران دانشگاه آزاد دامغان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :