کاربرد مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی درموادغذایی

شبکه های عصبی خانواده ای ازروشهای محاسباتی غیرخطی می باشند که تاحدی الهام بخش مغز انسان هستند و دارای کاربردهای زیادی درتجزیه و تحلیل موادغذایی هستند به هرحال باید تاکید شود که ایده تطابق و مدلسازی اثرواقعی عصبی هدف اصلی دراولین مدل شبکه می باشد امروزه این جنبه عمدتا جنبه فرعی بوده و شبکه های عصبی بیشتر به عنوان یک مدل ریاضی نسبت به مدل زیستی مورد استفاده قرارمیگیرد شبکه عصبی به عنوان روشی جهت مدلسازی یک ارتباط تابع بین مجموعه ای ازداده ها یورودی و مجموعه ای ازمتغیرهای خروجی مرتبط می باشند دراین بررسی ساختارهای عمده شبکه عصبی مصنوعی مورد بحث قرارگرفته اند و مثالهایی ازکاربرد آنها برای ارایه راه حل مسائل انالیز موادغذایی دراین مطالعه ارایه شده است که به موارد کاربردی و غیرکاربردی آنها پرداخته شده است

کلیدواژه ها:

آنالیز /شبکه عصبی/موادغذایی