CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی و توزیع شیوع بیماری مالاریا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: GIS85_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۸.۸۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی و توزیع شیوع بیماری مالاریا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی

فاطمه باقری - دانشجوی کارشناسی نقشه برداری
سیده مهدیه رازقی - دانشجوی کارشناسی نقشه برداری
الهام شرقی صدرآبادی - دانشجوی کارشناسی نقشه برداری
  علیرضا پیرمرادی - کارشناس مسئول اداره کل GIS سازمان نقشه برداری کشور

چکیده مقاله:

یکی از بیماریهای واگیردار که بیشترین آمار مرگ و میر درجهان را دارا می باشد. بیماری مالاریا است و کشور ما نیز از این قاعده مستثنی نمی باشد. با توجه به نتایج تحقیقات در مورد بیماری مالاریا و شرایط محیطی موثر بر آن، بدلیل این که منطقه چابهار یکی از مناطق مساعد بیماری مالاریا در کشور ما می باشد در این تحقیق منطقه چابهار مورد بررسی قرار گرفته است.
با توجه به این که تخم های پشه آنوفل 7 تا 21 روز بعد از تخم گذاری به پشه بالغ تبدیل می شوند با استفاده از فاکتورهای به روز موثر در بروز بیماری مالاریا، می توان مناطق را از نظر شیوع بیماری در هر ماه از سال پیش بینی نمود. هدف این تحقیق به دستآوردن مدلی برای پیش بینی شیوع بیماری مالاریا با استفاده از توابع تحلیلی GIS می باشد.
در این تحقیق با بررسی عوامل موثر در اپیدمی مالاریا و با توجه به فاکتورهای مورد نیاز جهت مدلسازی شیوع این بیماری ، (مانند دما، رطوبت، پوشش گیاهی و …) اقدام به جمع آوری اطلاعات گردید. سپس نقشه های فاکتور تهیه و طبقه بندی مجدد 1 (Reclassification) روی آنها انجام گرفت. بعد از آن به روش Rating ، به هر یک از فاکتورهای وزنی داده شده و در انتها نیز با استفاده از مدل پیش بینی تهیه شده، نقشه های فاکتور به روش همپوشانی شاخص تلفیق و مناطق پر خطر پیش بینی گردید.

کلیدواژه‌ها:

اپیدمی ، اپیدمیولوژی ، سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) ، روش های وزندهی ، روش وزندهی Rating ، مالاریا ، مدل همپوشانی ، شاخص ، منطقه آندمیک ، نقشه فاکتور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GIS85-GIS85_014.html
کد COI مقاله: GIS85_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری, فاطمه؛ سیده مهدیه رازقی؛ الهام شرقی صدرآبادی و علیرضا پیرمرادی، ۱۳۸۵، پیش بینی و توزیع شیوع بیماری مالاریا با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی، سومین همایش سیستمهای اطلاعات مکانی، قشم، سازمان نقشه برداری کشور، منطقه آزاد قشم، https://www.civilica.com/Paper-GIS85-GIS85_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقری, فاطمه؛ سیده مهدیه رازقی؛ الهام شرقی صدرآبادی و علیرضا پیرمرادی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (باقری؛ رازقی؛ شرقی صدرآبادی و پیرمرادی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • زمانی، (قاسم)، " کنترل و مدیریت بیماری مالاریا با استفاده ...
  • گریم اف-بونهام کارتر، "سیستمهای اطلاعات مکانی برای دانش پژوهان علوم ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.