خوشه بندی کاربران به منظور پیش بینی مکان آینده آنها

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 455

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GISCIENCE01_013

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1398

چکیده مقاله:

مطالعه حرکت انسان در دو بعد مکان و زمان می تواند اطلاعات مفیدی در راستای بهبود خدمات و شناخت رفتار بدهد. با پیشرفت فناوری هایی همچون سیستم تعیین موقعیت جهانی و فراگیر تر شدن تلفن های همراه می توان گفت که موقعیت مکانی هر فرد تقریبا قابل دسترسی است و از این موقعیت ها با توجه به سری زمانی می توان خط سیر کاربررا به دست آورد. به کمک پیشینه مکانی افراد و بررسی رفتار پیچیده هر فرد می توان به اطلاعات ارزشمندی نظیر استخراج الگو های رفتاری و ویژگی های افراد دست یافت. در این مقاله به خوشه بندی کاربران برای پیش بینی مکان بعدی کاربر بر اساس مکان بدون در نظر گرفتن زمان پرداخته شده و بدین منظور از روش مارکوف مونت کارلو زنجیره ایاستفاده شده است.

نویسندگان

علیرضا حمودزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

سعید بهزادی

استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی