CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مکان یابی جهت احداث و تبدیل به احسن فضا های آموزشی با استفاده از الگوریتم هوشمند گروه ذرات منطقه مطالعاتی : منطقه 12 شهر تهران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: GISLS02_093
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۶.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکان یابی جهت احداث و تبدیل به احسن فضا های آموزشی با استفاده از الگوریتم هوشمند گروه ذرات منطقه مطالعاتی : منطقه 12 شهر تهران

امان اله عباسی - معاونت فنی و نظارت سازمان نو سازی ، توسعه و تجهیز مدارس کشور
حمید علیان نژاد - مدیر کل دفتر فنی و تحقیقات سازمان نوسازی ،توسعه و تجهیز مدارس کشور
مرتضی خبره - معاون دفتر فنی و تحقیقات سازمان نوسازی ،توسعه و تجهیز مدارس کشور
مرتضی نقدی - رییس گروه GIS سازمان نوسازی ،توسعه و تجهیز مدارس کشور

چکیده مقاله:

امروزه استفاده گسترده از فناوری اطلاعات، سازمانها را قادر می سازد تا برای افزایش آگاهی نسبت به نیازها و احتیاجات خود و درک بهتر آنها، از دانش فنی همراه با مهارتها و تخصص لازم بهرهمند شوند. مدیریت فضا های آموزشی بعنوان یک نیاز اجتناب ناپذیر از اهمیت بسزایی برخوردار است و باعث کاهش چشمگیری در هزینه های مالی خواهد داشت. الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (PSO) به طور قابل ملاحضه ای در بین سایر روش های بهینه سازی مورد استقبال قرار گرفته است. این الگوریتم یکی از روش های ابتکاری نوین است و از رفتار اجتماعی موجودات زنده الگو برداری شده است .در تحقیق پیش رو، یک روش چهار مرحله ای برای مدیریت فضا های آموزشی ارایه شده است. در گام اول، مکان های جغرافیایی فضا ها آموزشی از طریق بانک اطلاعات وزارت آموزش و پرورش کشور استخراج می گردند. گام دوم ، حوزه نفوذ فضا های آموزشی با شعاع اقلیدسی تعیین می گردد. گام سوم، با توجه به دو معیار متفاوت( ظرفیت فضا ها وهمچنین فاصله طی شده توسط دانش آموزان ) توزیع بهینه ای از دانش آموزان نسبت به فضا ها ی آموزشی با الگوریتم گروه ذرات صورت می گیرد به نحوی که فضا ها با افزونگی و یا کمبود دانش آموز مواجه نباشند و از طرفی هیچ دانش آموزی هم مجبور به طی کردن مسافت بیشتری نسبت به فاصله های تعیین شده نگردد. گام چهارم، برای مناطقی که با کمبود فضای اموزشی مواجه هستند وانباشت جمعیت دانش آموزی در فضا ها وجود دارد بهترین پیشنهاد برای ایجاد فضای جدید (با استفاده از زمین های تحت تملک آموزش پرورش و یا خرید زمین های جدید) ارایه میگردد. غالبا، برای مناطق قدیمی شهر های بزرگ، فضاهای آموزشی در مناطق با ارزش و در عین حال نا مناسب از دید معیار های آموزشی قرار دارند لذا می تواند با فروش(تبدیل به احسن) آنها و مکان یابی زمین های جدیدمشکل کمبود فضا ها را بر طرف کرد. در این تحقیق تمرکز بر گام چهارم در فرایند چهار گانه توزیع مکانی است و سعی می شود با ارزیابی که صورت می گیرد بهترین مکان برای احداث فضا های آموزشی پیشنهاد گردد.

کلیدواژه‌ها:

فضای آموزشی، بهینه سازی چند گانه ، مدیریت فضا ها ، الگوریتم گروه ذرات (PSO)، تبدیل به احسن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GISLS02-GISLS02_093.html
کد COI مقاله: GISLS02_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی, امان اله؛ حمید علیان نژاد؛ مرتضی خبره و مرتضی نقدی، ۱۳۹۵، مکان یابی جهت احداث و تبدیل به احسن فضا های آموزشی با استفاده از الگوریتم هوشمند گروه ذرات منطقه مطالعاتی : منطقه 12 شهر تهران، دومین همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی(سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین، یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، https://www.civilica.com/Paper-GISLS02-GISLS02_093.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عباسی, امان اله؛ حمید علیان نژاد؛ مرتضی خبره و مرتضی نقدی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (عباسی؛ علیان نژاد؛ خبره و نقدی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.