CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم AHP و Path Shortest در مکان یابی دپوهای جنگلی در محیط ArcGIS

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: GISORG01_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۵.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم AHP و Path Shortest در مکان یابی دپوهای جنگلی در محیط ArcGIS

  ستار عزتی - دانشچوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس_ گروه جنگل داری
  اکبر نجفی - استادیار دانشگاه تربیت مدرس- گروه جنگلداری
  کیومرث محمدی سمانی - دانشچوی دکتری دانشگاه مازندران- گروه جنگلداری

چکیده مقاله:

هدف از این مطالعه بررسی قابلیت نرم افزار سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) در ترکیب با تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به منظور مکا نیابی و احداث دپوهای مناسب جنگلی بوده است. به این منظور در طی سه مرحله اطلاعات لازم جمع آوری شده و مکان یابی به بهترین صورت انجام گرفته است. در گام اول جمع آوری و روی هم انداختن لایههای مختلف اطلاعاتی از قبیل لایه زمین شناسی خاک شناسی، تیپولوژی و ارتفاع منطقه انجام گرفت. در گام دوم با استفاده از تکنیک سلسله مراتبی AHP اقدام به محاسبه وزن نسبی معیارهای معرفی شده و تعیین موثرترین معیار موثر در مکان یابی دپوهای جنگلی گردید. در گام سوم پس از تعیین وزن نهایی لایه ها و موثرترین معیار در مکان یابی این دپوها، با استفاده از الگوریتم Shortest path در محیط Arc GIS اقدام به طراحی مناسبترین و کوتاه ترین مسیر با توجه به دو معیار شیب و خا کشناسی منطقه انجام شد. نتایج نشان داد که از سه دپوی معرفی شده در گام دوم تنها یکی از محل ها از شرایط مناسب با توجه به معیارهای تعریف شده برای این مکان یابی از شرایط اید هآل برخوردار بوده است. این مطالعه اثبات کرد اگرچه این سامانه از با دقت بالا و صرف زمان کمتری قادر به مکان یابی این مح لها در جنگل می باشد، اما لازم است این مسئله را در عرصه واقعی مورد آزمون قرار داده تا از این طریق دقت و میزان کارایی آن را به حداکثر رسانید.

کلیدواژه‌ها:

مکان یابی ، AHP,GIS ، دپوهای جنگلی، مهندسی جنگل، الگوریتم کوتاه ترین مسیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GISORG01-GISORG01_028.html
کد COI مقاله: GISORG01_028

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزتی, ستار؛ اکبر نجفی و کیومرث محمدی سمانی، ۱۳۸۸، استفاده از الگوریتم AHP و Path Shortest در مکان یابی دپوهای جنگلی در محیط ArcGIS، همایش سراسری سامانه اطلاعات مکانی، تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، https://www.civilica.com/Paper-GISORG01-GISORG01_028.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عزتی, ستار؛ اکبر نجفی و کیومرث محمدی سمانی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (عزتی؛ نجفی و محمدی سمانی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ezzati @modares.ac .ir ...
  • a. Naj afi @ modares.ac.ir ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۰۸۶۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.