بررسی روش های تشخیص مناطق آسیب دیده از بحران ها به منظور بروزرسانی داده های جغرافیایی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,047

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GISORG01_034

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1388

چکیده مقاله:

صحت داده ها در انجام تحلیل های خاص و پیچیده سیستم های اطلاعات جغرافیایی از اهمیت بالایی برخوردار است. پیشرفت های قابل ملاحظه فناوری تصویربرداری و سنجش از راه دور موجب افزایش امکان نمایان سازی تغییرات محیطی در جهت اهداف متفاوتی همچون تعیین میزان خسارات، نظارت بر محیط، طراحی و توسعه شهری، باستا نشناسی و غیره گردیده است. از مهمترین خاستگا ههای این فناوری استفاده آن در تشخیص مناطق آسیب دیده بر اثر حوادث طبیعی نظیر سیل، زلزله و حوادث ناشی از جنگ ها می باشد که به نوبه خود سرعت عمل در عملیات امدادرسانی، بازبینی و ترمیم مناطق حساس نظامی و شهری را موجب خواهد شد. در این مقاله روش های گوناگون تشخیص مناطق مذکور با استفاده از فناوری هایی نظیر نقشه برداری زمینی، عکس برداری هوایی با هلیکوپتر و یا هواپیماهای سبک وزن و بدون سرنشین، ماهواره با حسگرهای SAR و Optical مورد بررسی و تحلیل قرار خواهد گرفت. رویکرد اصلی این مقاله بررسی، مقایسه و جهت دهی به این روشها برای استفاده در کاربرد های نظامی و عملیاتی جهت تشخیص مناطق آسیب دیده میباشد.

کلیدواژه ها:

Unmanned ، Detection of Damaged Area ، Remote Sensing ، Geographic Information System Synthetic Aperture Radar ، Aerial

نویسندگان

مینا یایچی

کارشناس نرم افزار- ایزایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Carlotto, M. J., ، Detection and Analysis of Change in ...
  • Ishii, M., Goto, T., Sugiyama, T, Saji, H. and Abe, ...
  • Joblove, G.H., and Greenberg, D.: Color Spaces for Computer Graphics, ...
  • Guler, M. A. and Turker, M., 2004. Detection of the ...
  • Rosenthal, D. A., and Bajcsy, R.: Visual and Conceptual Hierarchy: ...
  • Reynolds, G., Irwin, N., Hanson, A., and Riseman, E.: Hierarchical ...
  • Beucher, S. and Meyer, F., 1992. The morpholog ical approach ...
  • Gamba, P. and Casciati, F., 1998. GIS and Image Un ...
  • Ph O togrammetric Engineering and Remote Sensing, 64(10), pp. 987-994. ...
  • Hasegawa, H., Aoki, H., Yamazaki, F. and Sekimoto, I., 1999. ...
  • Huertas, A. and Nevatia, R., 1988. Detecting Buildings in Aerial ...
  • Irvin, R.B., and McKeown, D.M., 1989. for Exploiting the Relationship ...
  • Systems, Man, and Cybernetics, 19(6), pp. 1564- 1575. ...
  • Turker, M. and Cetinkaya, B., in press. Automatic detection of ...
  • International Journal of Remote Sensing. Turker, M. and San, B.T., ...
  • Chica-Omlo M. and Ab arc a-Hernandez F. , "Computing geostatistical ...
  • Gonzales C.Rafael and Woods Richard E., "Digital Image Processing", 2002 ...
  • Keiko Saito and Robin Spence, Application of texture analysis to ...
  • images for mapping earthquake distribution-a preliminary asSsessment, 7 October 2004 ...
  • Soe Win Myint, Nina S.-N Lam, and John M.Tyler, ...
  • D iscrimination : Comparisons with Fractal Spatial Au tocorrelation, and ...
  • R.M. Haralick, K. Shanmugam and I. Dinstein, "Textural fatures for ...
  • نمایش کامل مراجع