CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی روش زمین آماری GNSPI در بازسازی تصاویر معیوب ETM+ در منطقه خوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: GPACONF04_144
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۷۶.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی روش زمین آماری GNSPI در بازسازی تصاویر معیوب ETM+ در منطقه خوی

  آیلار نجف زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه
  مهدی عرفانیان - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه
  احمد علیجانپور - دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ارومیه
  سحر بابایی حصار - دانشجوی دوره دکتری آبخیزداری دانشگاه کاشان

چکیده مقاله:

تصحیح کننده خط اسکن SLC سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 در تاریخ 31 می 2003 به طور دائم دچار نقص فنی شد که در نتیجه آن حدود 22 درصد از پیکسل های یک تصویر معیوب می باشند که بسته به محل شکافها گپ و ماهیت تصویر معیوب این شکاف داده ها می تواند یک مانع جدی در برنامه های کاربردی مانند تهیه نقشه های موضوعی باشند در پژوهش حاضر از روش میان یاب زمین آماری پیکسل مشابه همسایه GNSPI برای بازسازی پیکسل های معیوب استفاده شد این روش در چشم اندازهای ناهمگن با شبیه سازی تصویر واقعی لندست 5 سنجنده TM مورد استفاده قرار گرفت به منظور ارزیابی دقت روش های بازسازی معیارهای آماری خطا شامل جذر میانگین توان دوم خطا RMSE ضریب همبستگی پیرسون R محاسبه شد نتایج بررسی نشان داد در مناطق ناهمگن از لحاظ خصوصیات طیفی روش GNSPI با مقدار جذر میانگین توان دوم خطا RMSE کمتر از 0/02 و همچنین ضریب همبستگی پیرسون R بالای 0/98 دقت بالایی دارد

کلیدواژه‌ها:

تصحیح کننده خط اسکن،پرکردن گپ،زمین آمار،خوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-GPACONF04-GPACONF04_144.html
کد COI مقاله: GPACONF04_144

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجف زاده, آیلار؛ مهدی عرفانیان؛ احمد علیجانپور و سحر بابایی حصار، ۱۳۹۵، ارزیابی روش زمین آماری GNSPI در بازسازی تصاویر معیوب ETM+ در منطقه خوی، چهارمین کنفرانس ملی توسعه پایدار در علوم جغرافیا و برنامه ریزی، معماری و شهرسازی، تهران، موسسه آموزش عالی مهر اروند، مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، https://www.civilica.com/Paper-GPACONF04-GPACONF04_144.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجف زاده, آیلار؛ مهدی عرفانیان؛ احمد علیجانپور و سحر بابایی حصار، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (نجف زاده؛ عرفانیان؛ علیجانپور و بابایی حصار، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Boloorani, A. D. et al, Multi-source image reconstructio. exploitation of ...
  • Call, K. A. et al, Coral reef habitat discrimination using ...
  • Chen, J. et al, A Simple and Effective Method for ...
  • Matheron, G., The theory of regionalized variables and its applications. ...
  • Maxwell, S. K. et al, Multi-scale Segmentation Approach to Filling ...
  • Reza, M. M., and Ali, S. N., Using IRS products ...
  • Skole D. L. and Qi J. Samek J, Analysis of ...
  • Tarabalka, Y. et al, Spectra I-patial classification of hyperspectral imagery ...
  • USGS. SLC-off Gap-Filled Products. Gap-Fill Algorithm Methodology. Accessed January 12 ...
  • Zhang, C. et al, Gaps -fill of SLC-off Landsat ETM+ ...
  • Zhu, X. et al, An enhanced spatial and temporal adaptive ...
  • Zhu, X. et al, A new geostatistical approach for filling ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۲۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.