پیش بینی شرایط عملیاتی تفکیک هیدرات های گازی در حضور بازدارنده های الکلی با مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی

هیدرات های گازی به عنوان یکی از عوامل زیان آور و مخرب در خطوط لوله شناخته شده اند اما از سویی اینترکیبات کاربرد های زیادی مانند انتقال گاز طبیعی، خاموش کردن آتش، تغلیظ سازی مواد غذایی دارند. ازاین رو پیش بینی شرایط عملیاتی تفکیک هیدرات های گازی بسیار حایز اهمیت است هدف از این مطالعهتخمین شرایط تفکیک هیدرات های گازی در حضور بازدارنده های ترمودینامیکی الکلی با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی است که بر روی گازهای متان، اتان، پروپان، کربن دی اکسید و هیدروژن دی سولفید صورت پذیرفته است. محدوده ی دما و فشار داده های مورد بررسی 288/5-230/2 درجه کلوین و 33/992-0/1 مگاپاسکال میباشد در ای مطالعه از پارامترهای فشار عملیاتی، چگالی نسبی محلول بازدارنده، چگنالی نسنبی گاز، ذلظت بازدارنده و ضریب هنری محلول بازدارنده به عنوان ورودی های مدل برای پیش بینی دمای تفکینکهیدرات های گازی به عنوان خروجی مدل استفاده به عمل آمد.

کلیدواژه ها:

هیدرات های گازی ، بازدارنده های ترمودینامیکی ، مدل سازی ، شبکه عصبی مصنوعی